现阶段，很多企业推出了针对数据挖掘的业务。比如IBM和甲骨文推出了数据库一体机，浪潮推出了大数据一体机，而惠普则借助于收购Autonomy完成了针对大数据挖掘的布局。与上述厂商不同，Teradata Aster推出大数据综合分析平台是一款专门优化的产品，但其功能较一般的一体机更多。

孔宇华表示 ，Aster也可支持通用平台部署，同时也包括支持云端的部署。比如美国的Amazon的云计算平台，Aster也可以在上面运作。

售价方面，Teradata Aster采取了灵活定价的模式。孙宇华称，公司会根据客户需求来断定，比如采用不同的节点混搭模式，可以相应地只使用半个柜子或者1/3个柜子。

在全球，已经有多个厂商采用了Teradata Aster的大数据解决方案。Aster Data的第一个知名客户是MySpace，后来，Aster 将客户拓展至金融、零售、通信、医疗各个不同的行业，其客户名单也包括了AT&T、美国大型超市SuperValue、富国银行等。

对于市场上现有的大数据解决方案，孙宇华比较了Aster和Hadoop的区别。他表示，Aster是适用于快速互动分析不同结构化的数据、非结构化数据、多结构化数据，可以很快地分析出来，让企业快速在这些数据中获得价值。Hadoop的门槛比较高，如果要维持Hadoop，在Hadoop上进行开发，要请大量的研发团队。

因此，孔宇华建议，企业在处理大数据的时候，可以在Aster上面先做一些快速的开发，以最快的速度获得价值，然后等数据量很大很大了，再开发一个Hadoop平台做储存、做转换的处理。

孔宇华称，Teradata已经开发出了统一的数据架构，整合了Teradata的数据仓库和Aster的大数据探索平台，以及Hadoop大数据储存平台。