经过多年的发展与积累，目前中国的大型商业银行和保险公司的数据量已经达到100TB以上级别，并且非结构化数据量在迅速增长。基于IDC对大数据的定义（通常数据量大于100TB，数据量年增率大于60%，数据采集是高速数据流 ，且数据包含结构化与非结构化数据称为大数据），IDC认为中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段，并且呈现快速发展势头。

大数据支持中国金融行业的三大转型

2012年11月，中共“十八大”提出将金融改革列为未来十年发展的重中之重。当前，中国各金融企业都制定了“十二五”发展规划，“科技引领创新”是核心指导思想。未来中国的金融企业将依靠构建智慧型的数据分析体系（MIS）充分挖掘规律,以支持业务创新与服务创新。

从未来几年看，中国金融行业在“十二五”时期面临发展方式转型的挑战，转型主要集中在三大方面：一，中国金融行业将建立全面的风险管理体制，向严监管转型；二，从粗放式管理向精细化管理转型，信息化重点也将从业务信息化向管理信息化转变；三，从“利润为中心”和“保单为中心”向“客户为中心”转型。大数据在加强风险管控、精细化管理、服务创新等转型中别具现实意义，是实现向信息化银行转型的重要推动力。具体而言，首先，大数据能够加强风险的可审性和管理力度。其次，大数据能够支持精细化管理。当前中国银行业利率市场化改革已经起步，利率市场化必然会对银行业提出精细化管理的新要求。再次，大数据支持服务创新，能够更好地实现“以客户为中心”理念，通过对客户消费行为模式进行分析（比如事件关联性分析），提高客户转化率，开发出不同的产品以满足不同客户的市场需求，实现差异化竞争。

当前，中国金融企业已经制定相关的计划并推出了具体措施，比如，中国民生银行计划在2013年建设数据标准和大数据基础平台，2014年建设实时的数据集成平台，2015年建立完备的企业数据服务，支持智能化的服务。

中国金融行业应从企业战略层面做好准备应对大数据时代的到来
IDC认为，大数据将引发金融行业的重要变革，中国金融行业应首先在战略层面对大数据进行规划，积极应对大数据时代的挑战，推进并建立数据驱动型发展方式。

IDC认为，大数据量必然要求企业在基础设施方面增加投入，要求金融企业IT基础设施更易于数据的整合与集中，扩展与伸缩，以及管理与维护，同时具备极大的可靠性、可控性、安全性 。因此，中国金融企业应该建立适应大数据时代要求的IT基础架构，以此优化服务器、存储和网络资源。

此外，大数据时代金融企业不仅要面对技术问题，还将面对业务管理理念等问题，业务管理人员和操作人员要有风险意识，更应该有创新意识。因此，金融企业应该做好大数据人才准备。大数据对金融行业IT员工的挑战源于员工是否具备大数据分析所需要的多学科知识，多层次的专业素质，是否具备对新技术的学习和驾驭能力，因此，复合型人才将成为大数据时代金融行业IT人员的共同追求。