据IDC称，数据中心的平均能源成本每年以20％的速度增长，并且，到2012年可望达到增加一倍。来自Wikibon.org社区的用户调查证实了这一点，如下图所示。

所有IT设备的能耗都在以20％到30％的比率不断增长。能耗增长会带来一系列效应：

数据中心每平方英尺需要更多电力用于设备运转；

设备冷却需要更多的能源；

数据中心每平方英尺需要更多制冷设备。

数据中心中风冷的最高热密度大约为10，000瓦特/平方英尺，但大多数的数据中心都是几年前设计的，功率密度小于1000瓦特/平方英尺。很多数据中心已经逼近能耗底线了，他们不得不探索新的冷却技术，如水冷式机架。数据中心现正面临能源和冷却极限的挑战，不仅仅再是几年前空间极限的问题了。

那么，数据中心里到底谁是耗电主谋？存储的能耗问题到底有多严重？毕竟，大部分公司里，存储是IT基础设施增长最快的部分。那么存储是否是"主谋"呢？答案是否定的。根据Wikibon.org社区的用户调查，我们找出了数据中心耗电元凶。以下是相关结果：

在典型的数据中心里，IT设备直接消耗一半以上的能源;

存储占15 ％ ，而服务器是最费电的---占到30 ％;

存储设备目前最大负荷不到1000瓦/平方英尺（相比之下， 1 u刀片设备则是10000瓦特/平方英尺） ;

预计到2012年，存储最大负荷不到2000瓦特/平方英尺。 （预测已经考虑到硬盘从3.5英寸变为2.5英寸的情况） 。

存储只是数据中心问题的一部分。在堆叠的存储当中，罪魁祸首是磁盘驱动器，他们平均占到存储阵列80 ％的功耗，如下图显示。（这个数字低于控制器密集的一级存储）。

有什么可以做的呢？

Berry学院的网络运营主管及首席安全官William Souder先生，是Wikibon的会员。据他表示： "提到能源使用率，世上没有灵丹妙药。客户必须评估各种供选择的技术，并选择那些适合他们业务需求的技术，以降低电力消耗"。很多公司存储能耗年增长50％，而预算却在缩减，最好的办法是要找出节能的存储技术，或使存储更有效率。另一种办法是，摆脱（能源）"饥饿"的设备，或将这些基础设施改为现代化。

这里是一些存储相关的节能方法：

服务器和存储基础设施进行虚拟化和自动精简，确实有一些优点，但同时它们会使管理、备份等变得复杂，甚至可能需要重新构建数据中心的主要环节。

分层存储 可以充分利用SATA驱动器高容量的优势，并让设备与数据特点相匹配--这不是一件简单的事情，除非用户了解相关的技术标准细节，否则用户不会轻易的去改变他们的一级存储设备，或者你可以这样理解："用户不会轻易把数据放到二级存储设备上去"。

重复数据删除适用于备份或在线归档，通常情况下，备份可以减少10倍到15倍的容量需求，在线存储可以减少2倍至3倍容量需求。很多时候，基于磁盘的备份当中，使用重复数据删除，是为了取代磁带，这是最环保的技术（尽管会对数据交换产生一定影响）。

MAID技术和spindown技术的原理大致是：数据没有被访问的硬盘就会放低转速，这却是是针对非活动数据的一个好办法。但问题是，用户希望通过跨多个盘读写，得到高带宽和可靠性。这意味着所有设备始终都在工作，大部分磁盘都在被访问，并没有闲置的设备。

NAND和快闪记忆体正在大举进犯传统的磁盘市场，如果成本能够接受，将可以节省很多能源。

此外，还有一些其他方法，如关掉或者整合较小的数据中心（比如少于2.0万平方英尺的），但务必确定您有严密的管理支持或策略。对于管理服务不太敏感的小型或中型公司来说，选择性采购（例如，远程备份）也是一个降低预算的有效办法。基础设施方面，其他需要的考虑因素包括直流电源和冷却水;然而，在现有的基础设施上进行翻新，这些方法都非常昂贵，不过他们确实非常适用"绿色"环境。

最后，公司应充分利用能源的退税鼓励大家选购节能产品。迄今为止, PG&E是广为人知的唯一一家为选择节能产品的用户退税（反钱）的电力公司。不过，根据PG&E退税项目的负责人Mark Bramfitt表示，"很少有存储厂商主动这么做" 。

对于存储供应商和用户来说，这并不是一个好现象。甚至可以说，这种做法在本质上就是错的，供应商们一边嘴上说要环保，可是该他们拿出实际行动出钱（比如为用户提供退税）时，他们又不作声了。不过，相信当所有的存储供应商都参加到绿色存储的大军中时，这种情况一定会改变的。

"绿色"贯穿项目每个环节

IT机构应该将"绿色"作为IT基础设施现代化（例如，服务器和存储虚拟化）的种子，借其收获高额投资回报率。

结合IT部和业务部两个部门的观点，建立跨功能的团队和合作伙伴关系。综合两种观点，做所有决定时，都要考虑到电力设计及冷却系统，并在利益与代价之间掌握好平衡。

供应商此时就可以发挥作用，提供追踪记录和工具，如电力计算器、设计专业知识，以及最佳实践。

最后一点，关于绿色IT项目，就把它当作一个常规的项目---在减少功耗上，要有明确的测量方法、解决方案和时间表。正如任何其他项目一样：设置目标期望，并努力争取不断改善之。