智慧水利：同方所定义的智慧水利是以空间信息为基础、融合各种专业信息系统平台，对真实流域自然现象的统一数字化重现。利用现代通信、计算机网络、监测技术、信息处理与多媒体技术为支撑，在深入研究防汛抗旱、水资源管理、水利工程监控特点的基础上，对流域及相关地区的雨情、水情、工情、旱情、灾情等要素构成一体化的数字集成平台和虚拟环境，在可视化的条件下提供决策支持，增强决策的科学性和预见性。实现了水利信息采集、防汛视频会商、防汛指挥调度、水利工程监控、山洪灾害防治、水资源管理、应急通信等业务的综合管理与应用功能。
智慧交通：促进各种运输方式高效衔接、提高运输效率的有效手段，是增强应急处置能力、提升公众信息服务水平的重要途径，是转变增长方式、促进资源节约型和环境友好型行业建设的有力支撑。通过重点建设交通运输综合监管信息系统、综合安全管理和应急指挥系统、路网监控、车辆监控、水上指挥、交通安全管理等系统，为应急指挥处置提供先进手段。
智慧交通建设有两个基础点，一是整合资源、信息共享。充分整合已有的网络基础、业务系统和信息资源，避免重复建设和低效投入，逐步实现网络互联互通、信息资源共享和业务协同。二是充分注重标准建设、管理创新。
城市的智慧化体现在分析过去、感知现在、预测未来。而这一切的前提，是构建“城市运行体征监测指标体系”，用指标去分析“过去”的数据，用指标梳理“现在”的数据，用指标去预测“未来”的趋势。
城市的智慧化，归根结底，是为了更好地为人民服务。“城市运行体征监测指标体系”的梳理和构建，主要服务于两大类人群：城市管理者和城市居民。让管理者能够全面掌握一个城市各项关键指标的运行情况。比如从城市的交通、教育、经济、安全、环境等方面来建立一个指标体系。之后，给每项指标确定“阈值”，当某项指标低于“阈值”的时候会发出一个预警，这样，城市管理者可以随时知道城市运行过程中出现的问题，并着重去改善。
这是从城市管理者的角度来看，那么从市民的角度出发就关心的是天气指数、空气污染指数、教育指数，还有一些经济指数，像消费品的消费指数等都是市民关心的问题，而且所有这些也是一个城市数字化、智慧化的体现。目前，国际上已经有这方面的应用，像美国纽约市这方面的指标已经达到五百多项，北京奥运会的时候已经达到198项指标。
指标的具体应用可以分为“预测”和“评价”两种。“预测”城市未来发展趋势，“评价”城市运行管理状况。目前，指标用作“评价”是最为广泛和最常见的，而实际上预测类的指标应用是城市智慧的真正体现。如果建设现代化城市达不到预测预警的目的，那么也谈不上什么智慧了。我们做的工作就是建一个预测的模型来分析历年城市指标的情况，可以做一些统计分析、预测模型来看这个城市未来的走势，未来一个月、半年如果按这种趋势走下去会是什么样子。相当于通过这套指标体系对于过去、现在、未来都可以进行定位：通过对过去的数据的积累，对现在的数据提炼成指标全部用于对未来的预测，这样城市的管理者不仅仅可以掌握现在的状况还可以掌握未来的状况。
一个城市的智慧化还应该具有自我学习的能力。同方开发的软件因为具有这种自我的学习能力会变得“越用越新”。这种“自我学习”实际上是基于案例的推理分析，将案例进行分类，把案例当作训练数据，有新的事件发生后，将新事件的处置基于案例去做预测。这种预测方式，会随着案例的积累而越来越准确。所以，我们的软件才会“越用越新”。
从M2M到感知中国，到今天的智慧城市战略，同方物联网应用产业本部随着智慧城市的脚步与时俱进。城市的信息化、智慧化不是同方物联网应用产业本部的终极目标，而是一个不断演进、恒久递进的过程，是要促进城市的可持续发展，彰显城市存在的价值与意义
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