过去十年中，数据中心产业已成为一个非常积极并发展相当迅猛的行业。这种扩张旋风同时创造了一系列的设计改进和一系列的技术进步，使的今天的一家典型的数据中心无论是从规模上、密度和可靠性方面较之几年前，都发生了戏剧性的进步。

然而，尽管在数据中心的设计和技术方面均已有了如此卓越的进步，这种进步仍然存在很大的局限性。人们仍在继续追求实现最富有成效的数据中心输出，以便平衡数据中心的可用性和能源效率的竞争约束。这方面的障碍因素往往既不是技术也不是金融问题，因为根本的技术已经存在，期望的投资回报往往超出了适当水平的承诺。相反，这些障碍需要克服来自中断相关的信息收集和共享的组织界限，并平行断开数据中心管理中团队和用户之间的业务流程。

什么是数据中心基础设施管理（DCIM）？

在过去的几年的时间里，数据中心基础设施管理这一术语一直在数据中心产业被广泛使用。这是用来描述一类管理软件，软件工具是面向物理数据中心基础设施的管理。管理物理系统的电网、冷却、网络连接，甚至IT资产，如服务器和存储设备。

但是，数据中心基础设施管理所面临的一个挑战便是，其一直缺乏一个简洁、并且能够普遍被人们所接受的定义。值得庆幸的是，数据中心的分析师、媒体、软件供应商以及系统的最终用户已经就什么是数据中心基础设施管理普遍比较了解了。

数据中心基础设施管理的定义可以概括如下：

“数据中心基础设施管理（DCIM）系统收集和管理数据，包括数据中心的资产、资源利用情况和整个数据中心的生命周期的运行状态的数据。然后将这些信息以分布、集成、分析和应用的方式，帮助管理者满足业务和面向服务的目标，优化数据中心的性能。”

这个定义强调对物理基础设施的“资产”，以及常见的软件功能，如数据收集和分析的考虑。此外，它突出了软件和数据中心的业务流程和服务的联系，如正常运行时间、效率，以及变化和容量管理等领域之间的连接。

数据中心基础设施管理：收集、分析和采取行动

在这里要了解的最重要的是其核心，数据中心基础设施管理是关于数据资料收集，然后根据完整的相关信息，对物理基础设施采取相关措施。这些信息需要准确反映当前的相关状态，即在任何时间点的数据中心（时间可以以年、月、日、小时、分钟、秒或微秒来衡量），以便支持准确和明智的决策。在理论上，这应该是一件简单的事情，所有记录数据中心基础设施技术的仪器和仪表早已经在收集这些相关数据了。

信息障碍

然而，在实践中，许多数据中心基础设施管理信息不通，很可能从基础设施的任何智能设备收集数据，这样工具给出的数据便是不可行的。无论是信息被保存在分立筒仓，以满足特定的专家用户群的需求，或聚合成一个单一的“主系统”，软件本身缺乏必要的详细的细节，任何专家用户无法有效地执行他或她的工作。一个更有效的办法是利用开放的通信协议和建筑师的沟通途径，使数据可以很容易地聚集到任何专家系统的详细信息，并可以在系统之间交换。下图1便是一个简化的通讯架构，比较这些不同的数据中心基础设施管理方法。

数据中心基础设施管理系统通信体系结构比较

整合的方法克服了其他方法过去和现在的信息壁垒，往往可以利用现有投资，购买仪器和系统。此方法大大提高了用户之间的协作机会。此外，固有的模块化系统之间的连接，允许未来介绍更新的新功能具有更多的灵活性。

克服信息的障碍：一种整合的方式

信息，在其本身，是平衡决策的基础，这是DCIM文件软件进场。从本质上讲，对于大型零件来说，数据中心运营商捕捉数据中心基础设施的性能相关信息的能力，在几十年前就已经具备了。

对于大多数数据中心来说，目前的状态是可以归类为数据中心基础设施管理的是一个独立和“封闭”的监测，规划和控制系统的一个集合。通常情况下，有至少有一个软件工具为每个物理子系统服务：电器、制冷、机械、IT基础设施、IT资产等。这是在一个相当浩大的基础上建立的，断开各种专家用户和信息系统之间的连接可能导致明显的严重缺乏连续性，经常变化的设想和实施可能有利于某一个地区，但可能会导致在其他领域的相应费用上升。