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Informatica在数据质量工具报告中位居领导者象限

2012年08月21日
中国IT运维网/Informatica

2012年8月20日,领先的行业分析公司Gartner发布了2012年数据质量工具魔力象限报告。这份于2012年8月8日出版的报告把全球领先的独立企业数据集成软件提供商Informatica公司(NASDAQ代码:INFA)定位在于领导者象限。

如需阅读报告的全文,包括象限图像,请访问Informatica网站www.informatica.com/dq_mq。

报告作者Ted Friedma指出:“在更广泛的EIM计划的推动下,所有行业和各种规模的组织机构正在认识到高质量数据的重要性,以及数据质量在信息治理和管理中的关键作用。数据质量问题已经对业务产生了明显的不利影响,包括降低效率、产生风险和抑制价值的生成。组织机构需要衡量、追踪数据质量,并对其不断地改进,以避免那些负面影响,同时增加数据对其业务所产生的价值。从技术的观点看,市场中的工具直接解决了对机构信息基础架构至关重要的通用治理相关能力。因此,机构对提升数据质量工具和技术的兴趣也在持续增加。

Friedman还表示:“数据质量功能正被认为是相关软件市场产品中的一个基本组成部分,或是被连接到这些产品中,例如数据集成工具和MDM解决方案。通过合作伙伴、收购和基本的开发,市场正在快速地走上融合之路。特别是,数据集成工具和数据质量工具市场的融合正在接近完成。”

该报告指出,“数据质量保障是一门学科,其关注于数据在业务流程中的适用性被保障,从核心运营到分析和决策,到与外部实体的参与互动。作为一门学科,它包含的不仅仅是技术,还包括了角色和组织架构。对数据质量问题的监控、衡量和修复处理的整个过程,以及通过数据质量特定规则连接到更广泛的信息治理活动。鉴于跨所有行业、所有规模的组织机构的数据规模和复杂程度,学科中的关键要素——自动化的工具持续吸引了更多关注,其价值也在不断增长。因此,数据质量工具市场继续呈现大幅增长,同时呈现出创新和变革之貌。”

此外,Gartner指出:“更多的部署推动了对数据质量工具强劲的需求,而且这些部署用于支持信息治理方案、主数据管理计划及应用现代化等。厂商们正在扩展其功能性,以支持非IT角色和多样化的部署模型。”

Informatica数据质量,是统一的Informatica平台中不可缺少的组成部分,为客户提供及时的、可靠的及相关的数据交付。近期的亮点包括:

· 加强了2012年春季发布的Informatica 9.5平台的优势,Informatica Data Quality 9.5增加了更多使企业数据质量得到提升的真正可普及的功能。

· Informatica Data Quality 9.5:

· 为敏感信息的识别提供数据发现。

· 能够使用自然语言分析处理非结构化数据集。

· 利用关键管理任务自动化支持数据治理计划。

· 实现与Informatica的数据集成和主数据管理(MDM)解决方案的无缝集成,以最大化用户的投入。

· 采用Hadoop技术的高度可扩展处理能力实现大数据质量管理:针对大交易数据(代表交易数据量的大规模增长),大交互数据(由社交媒体和传感器技术所带来的交互数据的爆炸式增长)和大数据处理。

Informatic负责数据质量的执行副总裁兼总经理Ivan Chong说:“Informatica致力于提供业界领先的数据集成和数据质量平台。我们将持续投资于创新的、行业领先的数据质量技术和解决方案,正如我们在Gartner年度调查中所处的位置所展现的一样。”

Ivan Chong还补充道,“越来越多的组织正基于Informatica数据质量进行标准化,并把它作为他们数据质量计划的支柱。此外,在数据集成和MDM项目中实现数据质量已经成为标准做法,因为客户追求最大化的数据回报。Informatica数据质量的愿景是使商业用户,以及多种数据集的管理和集成通过Informatica Platform实现数据质量。我们相信我们在魔力象限中的领导地位,能够确保Informatica在数据质量产品和解决方案中的执行力和战略方向。”

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