随着大数据时代的到来，人们提到的最多的一个词就是Hadoop。Hadoop其实就是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，并进行可靠、高效、可伸缩的方式处理。

    Hadoop是可靠的，它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的，能够处理PB级数据。此外，Hadoop依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Hadoop对大量数据进行分布式处理(来源网络）

    与Oracle、MySQL和SQL Server等老牌数据库一样，由于人们对它们了解不多也不深，非常容易被忽视，但它们其实无处不在，几乎所有人都听过。虽然目前它们仍在数据库领域占领大部分份额。但从长远来看，Hadoop的发展更值得我们期待。一旦遇到涉及大量非结构化的数据采集和处理时，Hadoop就有了用武之地。

    如今，微软也决定把Hadoop整合到它的大数据平台里，一方面和SQL Server做一个整合，成为数据平台中的一部分；另一个方面则是把它作为一个服务，整合到微软的Windows Azure这个公有云里。除了微软之外。

遇到涉及大量非结构化的数据采集和处理时Hadoop就有了用武之地（来源网络）

    英特尔在今年也推出了自己的Hadoop发行版,该发行版是通过英特尔中国亚洲研发中心的团队进行研发，由于中国的国情，中国将成为全球最重要的大数据市场之一，此次推出的Hadoop发行版，将首先定位在中国，满足具有代表性的中国客户和市场需求，然后通过英特尔的市场先机和技术优势，推广至全球市场，从而应对大数据挑战。

     随着大量数据的出现，Hadoop的作用将会进一步发展，依靠其高效、可靠的运行方式，Hadoop风暴来袭已指日可待！