当今企业面临的最紧迫的挑战之一是，在尖端技术和能够帮助其实现目标的实用解决方案之间找到正确的平衡。当今最受关注的两种计算技术是边缘计算和云计算。虽然两者都有各自的优势，但用途不同，适用于不同类型的应用。了解边缘计算和云计算之间的差异，对于希望就其计算需求做出明智决策的企业至关重要。
本文将探讨这两种技术之间的主要区别、优缺点以及何时应用。
什么是边缘计算？
边缘计算可减少延迟、提高应用性能并增强数据隐私和安全性，使其成为寻求优化运营和获得竞争优势的企业的宝贵工具。边缘计算不依赖于集中式云基础设施，而是使处理和存储能够在网络边缘完成，更靠近数据生成和使用的位置。
边缘计算的主要优势之一是，其能够减少延迟，或减少用户请求与响应之间的延迟。对于传统的云计算，数据被发送到中央数据中心进行处理，这可能导致某些应用的延迟过长。边缘计算可以通过使计算更接近数据源来帮助解决这个问题，从而减少处理数据所需的时间。
边缘计算的另一个优势是，其能够支持实时数据处理和分析。边缘计算允许应用通过在更靠近数据产生的地方处理数据来快速响应数据变化，这对于需要实时数据处理的应用至关重要，例如自动驾驶汽车和工业自动化。
边缘计算的另一个优势是，其可以减少需要传输到云端进行处理和存档的数据量，从而减轻网络负载并最大限度地减少费用。这对于生成大量数据的应用尤其重要，例如物联网设备和视频监控系统。
边缘计算带来了一些需要解决的困难。关键挑战之一是需要确保数据安全和隐私，尤其是在边缘处理敏感数据的情况下。组织需要实施强大的安全措施来保护数据免遭未经授权的访问，并确保遵守数据隐私法规。
另一个挑战是不同边缘计算系统之间需要标准化和互操作性。随着边缘计算越来越受欢迎，不同供应商可能会开发出彼此不兼容的专有系统，这存在风险。标准和互操作性对于确保边缘计算能够无缝集成到现有IT基础设施中至关重要。
什么是云计算？
一种提供在线、按需访问计算资源的方法称为云计算。组织可以通过云计算服务在即用即付的基础上获得计算能力、存储和其他资源，而无需开发和维护自己的IT基础设施。
云计算服务主要分为三种类型：
基础架构即服务(IaaS)：此模型提供对可用于构建和运行应用的计算基础架构的访问，包括虚拟机、存储和网络。
平台即服务(PaaS)：此模型为开发人员提供了构建和部署应用的平台，而无需管理底层基础设施。
软件即服务(SaaS)：此模型提供对由云提供商托管的软件应用的访问，允许用户通过互联网访问。
云计算为组织提供了诸多优势，包括：
节省成本：通过云计算，组织可以避免构建和维护其IT基础架构的前期成本。相反，组织可以按现收现付的方式为计算资源付费，从长远来看，这种方式更具成本效益。
可扩展性：云计算服务可以根据需要扩大或缩小规模，使组织能够轻松适应计算资源需求的变化。
灵活性：云计算服务可以在任何有互联网连接的地方访问，使员工可以轻松地远程工作并随时随地访问资源。
可靠性：云计算提供商提供强大的基础架构和备份系统，以确保即使在发生故障时，服务仍然可用。
但是，云计算也存在一些潜在风险，包括：
数据安全：组织在使用云计算服务时，需要确保其数据受到保护。这包括实施强大的访问控制、加密和其他安全措施，以防止未经授权的访问。
供应商锁定：严重依赖云计算服务的组织可能会变得依赖单一供应商，这使得在必要时更换供应商变得困难。
合规性：在受监管行业运营的组织需要遵守特定的数据保护法规，这在使用云计算服务时可能具有挑战性。
边缘计算与云计算的区别
综上已对边缘计算和云计算有了基本的了解，下面更详细地讨论这二者的区别。
数据处理地点
边缘计算和云计算之间的主要区别在于数据处理的位置。在边缘计算中，数据在网络边缘本地处理；而在云计算中，数据在数据中心或云中集中处理。
延迟和带宽要求
边缘计算和云计算具有不同的延迟和带宽要求。边缘计算在网络边缘需要低延迟和高带宽；而云计算在用户端需要高延迟和低带宽。
数据存储
在边缘计算中，数据通常存储在本地、设备或网关上，只有相关数据才会传输到云端进行进一步处理或存储。相比之下，在云计算中，数据集中存储在数据中心或云中，并且可以使用任何具有互联网连接的设备从任何地方访问。
计算资源
在边缘计算中，计算资源分布在整个网络中，每个设备或网关处理一部分数据。相比之下，在云计算中，计算资源集中在数据中心或云中，多个用户共享相同的资源。
安全
边缘计算和云计算有不同的安全要求。在边缘计算中，数据在本地处理和存储，可以提供更好的安全性和隐私性，因为数据不通过网络传输。相比之下，在云计算中，数据通过互联网传输，这会增加数据泄露和网络攻击的风险。
总结
边缘计算和云计算都是现代计算基础设施的重要组成部分，各有优缺点。边缘计算使数据处理和分析能够更靠近数据源进行，从而降低延迟、提高可靠性和提高安全性。另一方面，云计算提供了高可扩展性、灵活性和可访问性，使组织能够从世界任何地方存储和访问数据和应用。
最终，边缘计算和云计算之间的选择取决于组织的具体用例和需求。在许多情况下，边缘计算和云计算的结合可以提供更有效和更高效的计算基础设施。
