边缘计算正变得越来越“前卫”。使计算和处理资源更接近被检查数据的技术正在侵蚀本地数据中心的相关性——它正在迅速恶化。根据Gartner的数据，目前约有10%的公司数据是在中央数据中心或云之外创建和处理的。到2025年，这一数字将上升到75%。
虽然边缘技术现在是基础设施的重要组成部分，但可以合理地预测，它将在越来越多的行业中越来越多地接管数据处理和交付功能——而且它将在您从未想象过的数据处理可能发生的领域中发挥作用。
边缘计算将无处不在——甚至农场：升级的边缘计算能力使该技术能够应用于更广泛的行业——那些位于偏远地区、难以到达的地形或仅仅是危险条件下的行业。这是自动化、协同机器人和物联网的主要好处之一——保证人类的安全和安全。
农业是边缘计算最有前途的应用之一。农民使用尖端技术来监测水的使用和动物活动，确定在哪里施肥和施多少肥，检查土壤质量，并监测作物生长。拖拉机和覆盖田野的传感器可以成为边缘网络的一部分。
过滤前沿数据可以提供竞争优势：边缘计算变得越智能，它就能过滤掉更多中央枢纽必须处理和筛选的噪音，以获得价值。
这一优势可以为梅赛德斯-AMG马来西亚国家石油公司f1车队提供竞争优势。每辆车的数百个传感器收集关于性能的实时数据——每场比赛数万亿字节的数据。这有助于他们维护赛车，确保车手安全，并制定比赛计划。然而，为消除价值较低的遥测数据所做的工作呢？当毫秒可能意味着胜利和失败的区别时，该团队希望部署更智能的传感器，在边缘执行额外的处理，为工程师提供更关键的数据。
它说明了优化和性能监控不仅对f1，而且对其他几项业务成就都具有变革意义。
边缘正在变得“雾化”：正如术语“雾计算”所暗示的，这就是“边缘”。这个概念类似于边缘计算。它将处理转移到边缘-但它走得更远，因为它不依赖于云，而是在边缘本地进行显著更多的计算、存储和通信。传统上，边缘计算一直是将无用数据与有价值的数据分开。
