5G时代，连接设备数量会大量增加，网络边缘侧会产生庞大的数据量。如果这些数据都由核心管理平台来处理，则在敏捷性、实时性、安全和隐私等方面都会出现问题。未来，包括智能手机、个人穿戴设备、汽车等各式各样的智能设备等在内的40%以上数据需要在边缘进行分析、处理和存储。为了满足网络边缘激增的需求，网络风潮正在朝着基于SDN/NFV进行虚拟化，进行扁平化扩展与增强，核心网用户面功能下沉到基站。在此背景下，凭借通过将IT服务环境与云计算在网络边缘相结合，从而构建更加智能移动网络的能力，边缘计算(MEC,Multi-accessEdgeComputing)被视为向5G过渡的关键技术和架构性概念，也是能够连接5G商用潜能和下游产业机会的创新技术。
通过边缘计算，用户端可以就近处理海量数据，大量设备可以实现高效协同工作，诸多问题迎刃而解。
各门派纷纷“跑马圈地”边缘计算成为5G重要基础设施
边缘计算是一种分布式计算架构，起始于在4G时代起始的2013年，在IBM和NokiaSiemens共同推出的一款计算平台上出现。
当初架构的设想是将整个云计算大平台的核心网网元迁移至靠近终端的边缘。
泛指的是IT和云平台的运算能力向靠近终端的地方下沉，融合网络传输、计算、储存和应用的创新能力，将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现，由网络中心下放到网络边缘的节点上。
之后，各大电信标准组织开始推动移动边缘计算的规范化工作。
边缘计算联盟ECC针对边缘计算，定义的了四个领域：设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。
其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
5G从架构设计之初就本源支持边缘计算，并对网络会话管理机制进行详细设计。CCSA早在2017年9月通过了边缘计算行标和研究报告的立项，边缘计算行业规范即进入标准阶段。应当说，边缘计算不仅是一个行业，更是5G时代的基础设施和基础能力。边缘计算的行业特点和发展阶段，决定了其正在经历一个百家争鸣、百花齐放的勃兴时期。
如果仔细梳理的话，会发现在边缘计算这一新鲜领域里至少集结了云计算、CDN、硬件设备、运营商、研究机构、产业联盟、以及其它中小厂商等七八个门派。不同的门派出身，不仅带来了不同的谋篇布局，同时也意味着不同的演进路径。中国移动启动了边缘计算“Pioneer300”先锋行动，并发布了IaaS平台BC-Edge、边缘Sigma平台、OTII边缘定制服务器;而浪潮则推出了首款OTII边缘计算服务器。云计算厂商中，阿里云将战略投入边缘计算技术领域，推出IoT边缘计算产品LinkEdge之后，也快马加鞭起来。随后不仅联合英特尔，推出了一个专门针对物联网应用的开放性框架;还发布了物联网边缘网关技术;同时开源了实时计算平台Blink。
处于商用爆发前夜但仍存三大问题需要解决
虽然MEC已成主流，但在实现大规模应用之前，MEC以及各种基于MEC的解决方案还存在三大问题和挑战。一是移动性问题。MEC系统所涉及到的移动性问题主要分为两种情况，一种是移动终端在特定MEC服务器覆盖范围内的移动，这种移动不涉及到MEC服务器的切换。另一种情况则是移动终端从一个源MEC服务器移动到另一个目的MEC服务器。
目前，ETSI和各大厂商也都在关注MEC移动性的问题，相信随着研究的不断深入，这一问题将会得到逐步解决。二是计费问题。在当前网络架构下，计费功能由核心网负责。移动边缘计算平台将网络服务功能“下沉”到网络边缘，在网络边缘就可以进行计算卸载，这使得计费功能不易实现。
目前，ETSI的标准化工作尚未涉及到计费功能的实现，因此，当前还没有统一的计费标准，不同的公司提供不同的计费标准。三是安全问题。在移动边缘计算场景下，移动终端将会面临更加复杂的环境，因此原本用于云计算的许多安全解决方案可能不再适用于移动边缘计算。不同层次的网关等网络实体的认证也是一个需要考虑的安全问题，因此，MEC系统必须解决认证、鉴权等安全性问题。
同时，基于MEC的通信过程涉及众多内容共享和计算协作，因此，用户的隐私保护成为MEC未来发展过程中亟须解决的挑战。结语：尽管面临上述问题，但相信随着向5G不断迈进，MEC仍将在更多新型场景下发挥重大作用。
同时，MEC行业标准的发布和MEC平台的广泛部署，也将为各大移动运营商、设备提供商、OTT和第三方公司带来新的运营模式。在未来，MEC必将成为5G重要一环，助推网络业务和通信服务进入新的阶段。
