其中，亚马逊云服务（AWS）净销售额达到127.42亿美元，相比去年同期的99.54亿美元增长28%。2020年第4季度运营收入35.64亿美元，相比去年同期的25.96亿美元增长37%。AWS在2020全年净销售额453.7亿美元，相比2019年的350.26亿美元增长了30%；全年运营收入135.31亿美元，2019年为92.01亿美元。亚马逊当天还宣布，杰夫·贝索斯将于2021年第3季度过渡到董事会执行主席一职，AWSCEOAndyJassy届时将出任亚马逊首席执行官。
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2020年第四季度，AWS宣布的重要客户签约和上云迁移横跨各大行业，包括：金融行业的摩根大通、ItaúUnibanco（拉丁美洲最大的银行）、渣打银行和Nationwide银行；媒体和娱乐行业的米高梅、汤森路透和ViacomCBS；科技行业的Arm和Twitter；旅行行业的Boom超音速客机和全球最大的航空联盟——星空联盟；零售和电子商务行业的MercadoLibre(拉丁美洲最大的在线商务和支付提供商)和Zalando(欧洲最大的在线时尚和生活方式平台)；电力和公用事业的西门子智能基础设施(西门子股份公司旗下专注于能源分配和智能建筑的业务集团)；汽车行业的宝马集团，等等。
AWSre:Invent是全球云计算和信息技术界的学习大会，2020年的re:Invent大会吸引了超过57万人注册参会，会上发布了180项新服务和新功能。其中包括：
业界首个基于云的Mac实例（实例是AWS提出的一个云计算基本概念，它是指在一段时间内分配的一组计算资源。用通俗的叫法，实例也被称作云服务器、虚拟服务器、云主机、虚拟机等等），使客户能够在AWS上开发、扩展和运行macOS工作负载。
AmazonEC2弹性计算云服务新推出五项新服务，让AWS至广至深的计算实例组合进一步扩大领先地位。其中，由AWSGraviton2自研云原生处理器驱动的C6gn实例，与相同配置的x86实例相比，针对网络和计算密集型工作负载的性价比高出40%。AMDGPU支持的G4ad实例可为图形密集型应用提供业界最佳的性价比。M5zn实例可在云中提供最快的英特尔Xeon可扩展处理器。基于英特尔芯片的D3/D3en实例可为云中的本地HDD存储提供最高的存储容量。内存优化的R5b实例可为AmazonEC2提供最快的块存储性能。AmazonSageMaker机器学习服务增加九项新功能，使开发人员和数据科学家更容易准备、构建、训练、部署和管理机器学习模型。
AWS还推出了面向工业客户的五项机器学习新服务，让他们可以利用机器学习，提高运营效率、质量控制、安全性和工作场所安全。AmazonMonitron和AmazonLookoutforEquipment使用传感器数据来进行设备的预测性维护。AWSPanoramaAppliance及其开发套件，使用计算机视觉来提高产品质量和工作场所安全。AmazonLookoutforVision使用计算机视觉来发现产品和流程中的异常和产品质量缺陷。
云数据仓库高级查询加速器AQUA（AdvancedQueryAccelerator）为AmazonRedshift提供了一种新型硬件加速缓存，其查询性能比其它任何云数据仓库高出10倍。
AWSGlueElasticViews让开发人员可以轻松构建物化视图，在存储、数据仓库和数据库之间自动组合和复制数据。
AmazonQuickSightQ为AmazonQuickSight提供了机器学习驱动的功能，用户可以用自然语言输入有关其业务数据的提问，几秒钟内就能收到高度准确的答案。
AmazonEBSio2BlockExpress卷提供了首个专为云而建的存储区域网络(SAN)，具有高达256,000IOPS（每秒输入/输出操作次数）的性能、每秒4000MB的吞吐量和64TB的容量。
AmazonEBSGp3卷为客户提供了独立于存储容量的额外IOPS和吞吐量性能，提供高达4倍的峰值吞吐量，每GB的价格比之前的通用EBS卷低20%。
推出了四项新的容器服务，帮助客户在云端和企业内部开发、部署和扩展现代应用。AmazonECSAnywhere和AmazonEKSAnywhere使客户能够在自己的数据中心运行AmazonECS和AmazonEKS，AWSProton使容器和无服务器应用程序的开发和部署自动化，AmazonECRPublic让开发人员可以用简单、高可用的方式共享和部署容器软件的方式。
AuroraServerless的新版本AuroraServerlessv2，可不到1秒的时间内扩展到数十万个数据库事务，比按峰值容量配置基础设施节省高达90%的成本。
BabelfishforAuroraPostgreSQL让数据库客户直接在AmazonAuroraPostgreSQL上运行SQLServer应用程序，几乎不需要修改代码。同时，开源版本的BabelfishforPostgreSQL将在2021年向所有PostgreSQL数据库用户提供。
推出了针对容器、物联网和运营数据的两项新服务--AmazonManagedServiceforPrometheus和AmazonManagedServiceforGrafana。它们建立在流行的开源项目上，可以帮助客户大规模地监控和可视化现代应用。
AWS继续在全球范围内拓展基础设施。AWS目前在24个地理区域内提供了77个可用区（AZ），并已宣布计划在另外印度尼西亚、日本、西班牙、印度、瑞士和澳大利亚的6个AWS区域再提供18个可用区，将于2022年中期开通AWS亚太区（海德拉巴）区域，2022年下半年开通AWS欧洲（苏黎世）区域和AWS亚太区（墨尔本）区域。
AWS在波士顿、休斯敦和迈阿密开通了AWSLocalZone本地扩展区，将AWS基础设施放在大都会中心的最终用户附近，让客户可以访问低延迟的计算、存储和数据库服务，而无需配置或维护数据中心空间。AWS宣布还将于2021年在另外12个城市——亚特兰大、芝加哥、达拉斯、丹佛、堪萨斯城、拉斯维加斯、明尼阿波利斯、纽约、费城、凤凰城、波特兰和西雅图——开通AWSLocalZone本地扩展区。
AWS发布了1U和2U服务器两种小尺寸的AWSOutposts，使客户能够在空间受限的地方，例如分支机构、工厂、医院、移动基站或零售店等，本地访问AWS。
AWS宣布普遍提供新一代加速计算实例AmazonEC2P4d实例，由NVIDIAA100TensorCoreGPU和AWS的PB级网络提供支持。P4d实例的训练速度比上一代实例快3倍，成本降低60%，可用于云中的机器学习训练和高性能计算。EC2P4d实例也是云中唯一具有UltraCluster功能的实例，使客户能够将计算能力扩展到其它云服务商的2倍。
AWS宣布推出自研的机器学习训练芯片AWSTrainium，将在云端提供更具成本效益的训练。AWSTrainium将在云端提供所有机器学习训练实例中最高的性能，并且支持所有主要框架（包括TensorFlow、PytTorch和MXnet），跟AWS自研的机器学习推理加速芯片AWSInferentia使用相同的开发套件（NeuronSDK），使客户能够轻松地使用AWSTrainium快速开始训练。AWSTrainium将于2021年下半年登陆AmazonEC2和AmazonSageMaker。
亚马逊不断投资于客户和员工的技能提升和职业发展，宣布计划在2025年之内，为全球2900万人提供免费的云技能培训。这项由AWS设计的计划，有自主进度的在线课程，也有密集的技能提升项目，旨在帮助参与者在科技行业就业。此前，亚马逊推出了“亚马逊技能提升2025计划”，承诺投入7亿美元，帮助10万名美国员工提升技能，以转换到高需求、高收入的工作岗位；还推出了”职业选择“计划，为希望在高需求领域获得学位的员工预付学费。云技能培训计划是这两项计划的进一步扩展。
作为AWSActivate计划的一部分，亚马逊在2020年期间提供了超过10亿美元的AWS抵扣券，帮助早期创业公司启动业务、加速发展。在这样的帮助下，大量初创公司正在使用AWS提供的计算、存储、数据库、分析、物联网、机器学习等可扩展、可靠、安全的云服务，拓展其业务。
