边缘计算等分布式模型一直很有吸引力，因为它们能够最大程度地减少大数据的网络延迟问题，并使基本功能更接近技术消费者。现在，随着新的计算和应用架构以及如此众多的新数据源网络连接和物联网(IoT)设备、社交媒体、客户参与系统、事务系统和记录系统，它们变得更加具有吸引力，这大大扩展了数据量并改变了收集到的数据的性质。边缘计算也有助于解决网络容量和性能优化的传统问题，并解决了诸如所有数据源(遥测、视频、移动等)的本地化预处理等新领域。
因此，54%的受访IT领导者表示，对于需要控制和分析本地使用案例的数据，并避免将边缘数据发送到基于公共云的应用程序时可能出现的延迟的运营商来说，他们更喜欢边缘而不是云，这也就不足为奇了。通过将某些工作负载转移到网络边缘，设备可以在云上花费更少的时间，对本地更改做出更快的反应，并且即使在延长的离线时间内也可以可靠地运行。
边缘计算仍然有其挑战和克服的困难。其中包括一些关键问题，例如缺乏资源或没有足够的时间来长期维护应用程序和基础架构，以及将分布式集群作为孤立的实例而不是单个资源进行管理。
将IT推向边缘–边缘计算，即
尽管存在障碍，边缘计算的价值仍然显而易见。这就是为什么许多公司在其业务计划中包括边缘计算模型的原因。但是，应事先仔细考虑计算，应用程序和数据的分布式模型所带来的性能、控制和治理挑战。
想要保持领先地位并计划边缘迁移的创新型数据驱动型公司应该为其数据中心、云和边缘资源的组合制定计划和长期愿景，以考虑其当前和未来的使用案例。合作伙伴关系也将被证明是有用的。通过利用多供应商的商业现成解决方案，企业可以比使用单一供应商的利基产品更成功地从边缘计算中获得价值。无缝集成的解决方案生态系统将帮助公司利用数据，并将信息转化为能够优化资产的洞察力和行动。
随着当今企业寻求更多的数据驱动并发展成为明天的自主数字企业，将边缘用例作为整体自动化策略的一部分加以考虑非常重要。公司应该从容量、监视、部署和服务管理的角度考虑边缘应用程序和分布式体系结构将如何支持它们。
最后，边缘计算的优势还伴随着安全漏洞的风险，如果它们从一开始就没有得到解决，因为公司IT产业的“攻击面”会变得更大。企业必须部署符合其边缘计划的多层安全方法，同时考虑服务级别的需求以确保资产得到充分保护。
边缘计算具有令人兴奋的潜力，那些进行战略投资并采取整体的、由前景驱动的、安全的迁移方法的企业将在未来的竞争环境中蓬勃发展。
