如今，数据已成为良好决策的基石和业务增长的重要组成部分，有助于改进与完善业务流程、推进业务战略并创造新的收入来源。但对于许多公司而言，不完善的数据管理成为了业务发展的阻碍。那么，企业应当如何确保其能够充分利用数据呢?
简化数据运营以助推业务成功
任何人都可以收集数据，而重要的是如何处理这些数据。数据能够投入使用，首先需要具备可访问性。您的企业一共使用了多少个备份平台来管理数据?是否采用的是难以运维的本地工具实现?一个全面而灵活的云中数据管理解决方案可以帮助企业管控风险、发现新商机，并实现自动化管理，从而让IT团队能够专注于企业的优先级项目。
为帮助企业甄选出一个合适的云中数据管理平台，Commvault建议企业可以参考以下“三大法则”：
1.选择一体化的云中数据管理解决方案，为混合云提供完全的数据保护
大多数企业可能会使用复杂的云运营模型，以应对各种各样的业务用例。如今，84%的企业拥有多云战略，这意味着企业数据不会存在于单一云中，而是存在于AWS、Azure、Google等各种公有云与私有云中，有时甚至连企业IT部门都没有意识到这一点。例如，企业的市场营销团队使用GoogleDrive来实现协作和文档共享;开发人员使用AWS来构建和推出新的应用程序。数据存储于这些孤立的云中，会给企业带来从安全风险到成本增加的一系列全新挑战。
企业应当选择一种一体化的数据管理解决方案，帮助IT团队无缝且安全地将工作负载在本地和公有云、私有云之间迁移，以及跨公有云和私有云实现迁移，从而能够随时随地根据业务需求使用数据。通过一个仪表盘进行全面的云中数据管理，可以让企业用户在单一界面充分掌控所有云中用例，包括PaaS、容器以及MicrosoftSQLServer、Splunk和Oracle等大型数据库。
2.选择一个能够提供灵活性、可扩展性和自动化操作的云中数据管理平台
当今企业所收集的数据越来越多，但仅仅使用有限的IT资源进行数据管理，往往使得以数据为支撑的业务扩展变得举步维艰。当IT人员忙于处理混乱的数据管理问题，吸引并留住客户所需的创新自然就无法实现。
企业要确保所选择的云中数据管理平台能够通过自动化和编排来简化混合云环境的数据保护工作，从而减轻IT团队的负担，让其能够重新聚焦于驱动业务成果的项目上。以下是一些值得关注的因素：
自动化：可加速日常运营并在紧急情况下为企业节省关键时间;
自动扩展：可在灾难或测试期间提高云存储需求，并在其完成后减少云资源占用;
自动勒索软件和异常检测：可随时随地自动运行。
3.再做出购买决定之前先对云中数据管理进行全面的业务价值评估
如今，B2B买家开展更多的线上调研之后，才会在购买过程中与销售代表接洽。据SiriusDecisions预测，如今67%的购买过程正以数字化方式完成。
但是，云中数据管理不同于其他购买过程。数据是企业最为关键的资产，需要谨慎对待。那么，企业如何确保为自身独特的业务选择了最合适、最佳的云中数据管理解决方案呢?对此，企业不应该一味地“货比三家”，而是要选择真正能挖掘数据价值的解决方案。
一些领先的技术厂商已经意识到任何大型的IT投资都有风险。因此，为购买者提供交互式的业务价值评估工具(包括ROI计算器和TCO对比)，以帮助购买者做出明智的购买决定，已成为这些厂商的一种最佳实践。
这些工具通常在厂商的官网上以自助服务形式提供，帮助企业用户评估该解决方案在其最为关注的应用场景下能够为带来的业务价值。这些工具生成的数据经过第三方验证，可确保其客观地体现企业用户预计能从该平台获得的收益(例如成本节省与收入增长)，而不仅仅是一种销售或市场推广手段。
这些工具能够帮助企业基于真实数据轻松地构建业务案例，还可以涵盖从相关技术中获得的收益预测，同时企业还能够利用这些工具来说服主要的利益相关者做出购买决定。
具体到云中数据管理，业务价值评估能够：
提供数据保存在本地与迁移到云中的总拥有成本(TCO)对比;
量化将现有的多个数据管理解决方案整合到单个云中数据管理平台的投资回报率(ROI);
估算自动化流程的成本效益，以使IT团队可以专注于优先级项目。
2020年，云中数据管理是驱动收入增长的关键。如果您的企业正在为自身业务寻找最佳的云中数据管理解决方案，不妨使用Commvault云中数据管理价值估算器(CommvaultCloudValueCalculator)来帮助您顺利地构建业务案例。
