核心网产品范围包括从无线接入后的所有管道和话音交换等设备，网元种类多，相互之间的接口和信令交互复杂多样。一个典型的VoLTE系统，涉及40多个逻辑网元、60多个接口，KPI数量多达30000。云化后，系统分层解耦变得更加复杂，潜在的故障点更多，需要监控的KPI数量更多，运维的难度指数级增加。从实际案例分析，一些棘手的故障问题难于用传统手段检测和发现，比如静默故障，其特点是系统关键KPI指标无异常，事故爆发突然，不能快速定界定位，造成大面积业务受损。
沈洁表示：
华为云化核心网智能运维解决方案将机器学习与专业知识有机结合，通过全量KPI动态偏差计算与根因分析快速识别各类静默故障，变‘事后运维’为‘事先预测’，大幅提升运维效率和网络可靠性。”
沈洁在SDN NFV世界峰会上进行主题分享
全量KPI动态偏差计算：运用实时流数据处理技术，采集和预处理大量的KPI及metric指标，学习其内在变化规律，为每一个KPI及metric训练出对应的动态异常检测模型。该模型具有良好的通用性，能根据输入KPI的特点，合理计算KPI数据在季节性、周期性、变点、节假日、重大事件等不同场景中的有效偏差，降低误判和漏判，准确检测出异常。
基于专家经验系统的根因分析：在探测出异常以后，系统将基于专业领域知识与皮尔松关联、随机森林等机器学习算法的深度结合生成的决策树，对多个异常KPI进行关联分析，给出根因 KPI排序推荐，有效降低定位定界难度，实现故障快速定位。
在涉及50个IMS网元，90个EPC网元商用VOLTE网络中对智能化运维解决方案的验证显示，基于全量KPI动态偏差计算与根因分析的智能运维解决方案异常检测准确度可达85%，且90%故障可自动快速完成定界。
目前，华为云核心网在全球正式商用100多张云化网络，多个网络服务千万用户。未来，华为云核心网将持续创新，不断深化自动化和AI技术的应用，实现核心网络运维效率的倍增，打造“永不故障”的自治网络。
