Gartner在近期举办的2024大中华区高管交流大会上发布了针对数据和分析(D&A)战略及运营的最新研究。Gartner预测，到2026年，超过50%的商业企业将初步启动正式的数据变现之旅。到2025年，55%的IT部门将采用数据生态系统，对40%的供应商进行整合，从而在减少选择的同时降低成本。到2026年，可以自动生成闭环D&A结果的生成式D&A将占大型企业D&A支出的20%。
Gartner高级首席分析师费天祺表示：“如今，数据中台的概念在Gartner技术成熟度曲线中已进入泡沫破裂低谷期，并在市场上热度逐渐下降。随着数据中台理念逐渐淡化，各企业机构必须重新考虑其D&A计划。”
图1：数据中台的演变历程
企业的D&A重点正在跟随政府政策转向数据变现
数据已成为社会最有价值的资产之一。过去一年中，中国推出了多项与数据相关的开创性举措，包括“数据二十条”、《数字中国建设整体布局规划》，以及成立国家数据局。
2020年，中国国务院正式将数据增列为继土地、劳动力、资本、技术之后的“第五大生产要素”;2023年，中国开始推动数据资产入表。所有这些前所未有的措施都表明中国对数据变现抱有很高的期望。
费天祺表示：“企业机构可以通过内部/间接或外部/直接的渠道，实现数据变现。同时，企业必须提高其数据治理能力，应用产品管理实践，以确保数据资产和数据服务具有良好的条理性和可交易性，从而实现价值。”
图2：数据变现价值链
企业的D&A投资需要可展示、可验证的业务价值
D&A是2023年大多数中国CIO增加投资最多的领域。但是，在经济增长放缓的影响和企业降本增效需求的压力下，中国企业的整体IT预算有所下降。很多高管已经开始验证甚至衡量其D&A投资的可展示价值。
费天祺表示：“在充满不确定性和挑战的环境中，D&A部门需要超越仍然仅专注于数据技术方面的数据中台，通过价值故事来展示D&A对业务目标的支持作用，从而阐述其战略价值。数据只有应用在能够创造价值的特定场景中，才能展示出其可衡量的价值。因此，D&A领导者不应只强调D&A目标，而是要让高管和业务部内领导者成为D&A价值故事中的主角，而后者应成为D&A进程中最好的倡导者和支持者。”
企业机构正在探索适应性的D&A运营模式，以平衡中心化和去中心化方法
从企业架构的角度来看，混合D&A“融合团队”应该成为常态。中心化的IT或数据团队应赋能并推动领域级分析实践，而不是单纯承接D&A请求。这需要投资于设立不同领域的数据角色，培训并赋能人才，从而满足领域层面的分析需求。
费天祺表示：“更重要的是，中心化团队需要负责设计和指导自上而下的数据治理与协作，以及管理和治理数据资产/产品。当用户对数据标准、数据质量或任何其他与数据相关的问题感到困惑时，中心团队将提供帮助。”
GenAl
在中国，人工智能(AI)已被首席信息官(CIO)视为改变游戏规则的首要技术。95%的受访企业机构称AI是最可能在2026年之前实施的技术。
费天祺表示：“自2023年起，GenAI开始成为AI世界的统治者。在后数据中台时代，AI使D&A行业变得更加智能和自动化。AI就绪的数据不仅是GenAl模型成功的动力，也是实现AI模型使用价值的必要条件。”
高效的数据管理能力是实现AI的基础保障，同时另一方面AI能力也将会被更多的融入新一代数据管理理念，能够实现数据管理自动化、优化数据治理和编排、简化流程，以及提供智能洞察。这种变化将为跨多个数据相关岗位的员工和业务用户带来收益。AI原生的开发者和消费者将对企业的D&A进程产生深远影响。
