然而，大多数中国企业的数据相关任务仍然是完全由IT部门驱动。从Gartner问询数据来看，与全球客户相比，中国企业更关注于数据和分析（D&A）落地，而非D&A战略。Gartner高级研究总监方琦表示：“中国的CIO在促进IT内部数据团队与业务团队协作、实现数字经济的最佳业务成果方面面临着重大挑战，包括量化数据平台的投资回报率、利用数据改善决策，以及高效地交付D&A价值。“
为了将挑战转化为机遇，在数字中国的浪潮下，中国的CIO应优先考虑数据议程，从三个战略方向与业务利益相关者进行战略性沟通，以更好地拥抱数字经济。
图1：IT部门D&A领导者支持数字经济的三个战略方向
确保必要的产品管理和执行能力，打造数据产品
根据Gartner最新的首席数据和分析官（CDAO）调研，超过60%的全球D&A领导者负责领导或全面参与D&A产品开发，而Gartner从客户互动中了解到，中国的D&A领导者很少参与产品开发。
根据中国财政部对于企业数据资源处理的征求意见，供内部使用的数据服务、信息产品、洞察交付和模型等数据产品，可作为无形资产处理。对外销售的数据产品可作为存货处理。这使得企业能够灵活处理数据加工处理成本，并更好地反映数据资产的价值。
高级研究总监方琦表示：“并非每个企业都有能力打造转化型数据产品。企业应抓住最佳数据变现机会，充分利用其数据独特性、业务背景和数据消费者的优势。企业要大规模利用数据产品的价值，其产品必须经过深思熟虑的设计，同时具备必要的产品管理和执行能力。”
利用价值流改善数据驱动型决策，打通孤立的流程
日益复杂的业务场景和瞬息万变的业务环境，给企业带来了前所未有的挑战，如需求难以预测、难以协调不同业务职能部门的工作、用户需求不断增加、市场环境不确定性增加等。在这种情况下，许多企业决心改善决策流程，提高效率和敏捷性，并培养数据驱动型文化。为了打通孤立的业务流程，CIO应使用价值流来串联业务流程，包括关键决策点；借助Gartner决策智能模型来映射关键决策网络。
图2：价值流和决策网络映射
培养数据素养，打破企业边界，加速数据共享，实现更好的业务成果
过去几年中，数据和分析一直是中国CIO投资最多的领域。越来越多的中国企业开始建立大数据和AI实验室，以获得独特的优势。随着数据共享成为数字经济的重要组成部分，越来越多的企业开始打破企业边界，与其他企业共享数据，使AI算法更加强大。
高级研究总监方琦表示：“中国的CIO需要培养数据驱动型思维，以推动业务价值的实现。为此，CIO需要让团队成员在多个业务和技术利益相关者之间担任‘译员’。这些‘译员’应明确可借助数据和分析来改善的决策要求和业务场景。”
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