什么是可观察性?
可观察性对软件开发人员来说是一个至关重要的工具。它提供对系统行为的洞察力，并在出现问题时帮助排除故障。系统地收集、分析和关联可观察性数据，可以让开发人员实时了解其应用程序是如何运行的。开发人员可以从各个角度查看数据，并在系统瘫痪之前识别出潜在的问题。这种可见度感觉就像拥有超能力一样。开发人员无需花费数小时进行反复试验来确定问题出现的位置，而是可以通过明确定义的行动计划来解决这些问题。可观察性为工程师提供了必要的工具，以做出明智的决策，最终实现系统优化。
为什么要使用可观察性?
实时监控
通过可观察性，可以实时监控系统，而无需手动检查更改或等待来自第三方来源的报告。这有助于密切关注系统中发生的事情，以便立即识别任何更改或问题，从而快速响应并降低潜在风险。
提高对系统性能的可见性
传统监控提供系统性能的概述。然而，可观察性通过提供性能指标和日志的深入视图将其提升到一个新的水平，这些视图有助于了解表面之下发生的事情。它有助于更快地识别问题，并在问题成为重大问题之前准确地诊断问题。
改进的故障排除
可观察性提供了对不同组件如何交互的详细洞察，使故障排除更容易和更快。借助Streamdal，DevOps团队和工程师可以超越性能指标并准确回答出现问题的原因。查明根本原因并进行调整，以快速有效地修复，而无需搜索日志文件或手动运行复杂的查询。
增强的安全性
通过可观察性，可以更好地了解不同组件的交互方式，从而更快地识别潜在的安全威胁，并在它们成为严重问题之前采取行动。它还有助于确保系统的所有部分都得到适当的保护，以确保数据免受恶意行为者的侵害。
可扩展性
可观察性可以轻松地容纳来自多个来源的大量数据，而不会减慢速度或变得不堪重负。这使得它非常适合监控具有许多活动部件的大型系统的企业。
节约成本
因为可观察性提供了关于系统性能的详细见解，所以它减少了手动故障排除和日志分析的需要。从长远来看，可以节省组织的时间和金钱。此外，它可以更快速地识别问题，并在它们成为重大问题之前准确地诊断。随着时间的推移，可观察性大大减少了由于计划外停机或维护操作造成的中断和损失。
可观察性正迅速成为监控现代系统的首选方法，因为它具有可扩展性和洞察具有许多运动部件的复杂系统的能力。它支持预测分析，这有助于在潜在问题发生之前预测到问题，并通过仅在必要时发送通知来减少警报中的噪音。由于这些原因以及更多原因，对于任何想要在当今不断发展的数字环境中保持领先地位的组织来说，可观察性都是必不可少的。
