昨天，我们刚刚与香港的富途证券打造的金融专有云上线，今天，同样是金融领域的一则big news——
我们与招商银行就AI 资源平台建设达成合作了~
该平台的好处将是大大的：
可以全面支撑招商银行金融AI应用的研发和探索，帮助招商银行提升人工智能研发效率，研发更懂金融的AI应用。
一个可以助力银行提升AI研发效率的平台是如何炼成的？
这里就要说一说腾讯云领先的GPU虚拟化技术和资源调度技术了——
由于具备很强的并行计算能力，GPU正被广泛应用于人工智能的数据训练。不过，不同场景的人工智能数据训练对GPU资源的需求并不一致，而在物理GPU服务器上使用多账户管理和调用GPU资源的传统模式，无法实现细颗粒度的资源隔离和限制，影响了GPU资源的使用效率和灵活度，一定程度上制约了人工智能的研发效率。
如何打破制约，提升GPU资源的使用效率和灵活度？
就拿这次我们跟招商银行合作打造的AI 资源平台来具体解释一下——
通过腾讯云企业级容器云平台 GaiaStack 提供的虚拟化技术和资源调度技术，平台创造性地将GPU集群中的物理GPU划分为多个虚拟GPU，并以最低资源损耗将其在容器云上进行共享，方便招商银行人工智能研究人员便捷接入机器学习和深度学习的数据训练。
这种最小分配粒度仅为0.1个GPU的资源管理模式，能够让研究人员根据实际需要弹性获取到合理GPU资源分配。
同时，平台还通过网络结构感知设计资源智能调度算法，并在资源调度过程中保持智能的GPU集群动态监控，使得资源利用率和深度学习模型训练效率之间能够维持动态平衡。GPU资源整体利用率也因此提升2倍以上。
安全也是腾讯云的优势，通过为招商银行人工智能训练提供沙箱化的运行环境，平台能够有效抵御恶性应用程序攻击。
“
只有经过大量的数据训练和深度学习，人工智能才能更贴近于实际业务应用的需求。
”
招商银行信息技术部副总经理贾俊刚表示，与腾讯云合作搭建AI 资源平台，可以让招商银行人工智能研发团队在构建模型应用上获得更为稳定、敏捷的体验，帮助招商银行在智能客服、智能风控、智能投顾、精准营销等方面的应用研发变得更加高效和快捷，能够支撑招商银行研发的AI应用更符合金融场景需要。
近年来，人工智能在金融行业中得到广泛应用，有效提升了金融服务的智慧化水平。除了像在招商银行合作中为金融机构提供底层技术支撑外，腾讯云还基于对金融业务场景的理解，为金融行业提供全场景的解决方案，帮助金融机构构建智慧金融服务模式。
目前，腾讯云在金融行业服务了超过6000家客户，其中包括150多家银行、40多家保险公司、20多家证券公司，以及几千家互联网金融公司。
