两者也并驾齐驱。物联网旨在特定组织或环境中创建一个互联网络，并使用该网络来收集数据并集中执行特定功能。换句话说，物联网部署会生成大量以前未开发的数据，并自动执行以前靠手动操作的任务。然而，为了理解这些数据，并使自动化有意义，需要对这些数据进行分析。
将物联网和大数据分析相结合，众多不同行业的组织可以释放新的商业智能源，简化其运营，降低成本并用更少的资源做更多事情。
以下是五个已经成为现实的业务用例：
用例1：工业物联网(IIOT)
工业物联网(IIoT)是指物联网在工业和制造环境中的应用，其中大数据分析使从高价值设备的预测性维护到仓库中更顺畅物流的一切工作成为可能。在整个工厂车间、仓库以及其他地方创建物联网基础设施，使此类组织能够采取更主动的方法来进行各种不同的操作，无论是自动拣选不同的组件，还是确保有价值的设备在小缺陷成为大问题之前得到修复。
用例2：营销和销售
通过将连网传感器嵌入到产品中，跨多个行业的组织可以快速收集和汇总大量关于这些产品如何使用的数据，并反过来将这些数据应用于未来的销售和营销策略，例如，物联网分析可以通过将产品使用信息与评论和其他预测数据相结合，以实现对客户需求和趋势的智能预测。可以汇总来自物联网内外的多个不同来源的数据，以执行分析和预测，进而形成新的增值服务。来自正确来源的数据还可以帮助规划基于结果的定价和订阅模型，从而提供灵活的定价和计费方式。所有这些技术都有助于更好的市场定位和更大的市场渗透率。
用例3：能源管理
所有组织都有能源需求，从建筑物所需的简单供暖和照明，到运行复杂设备和应对可预测——和意外——需求起伏所需的高度复杂的电力需求。物联网和大数据分析可以随着时间推移集中、主动地查看能源需求，自动执行手动流程，实现智能建筑管理，甚至与能源供应商共享，以更有效地在整个建筑中使用能源。
用例4：虚拟助理
近年来，Siri、Alexa和Google智能助手之类的产品已成为消费者的最爱，它们使用语音识别和AI来执行各种命令。但是，它们在企业上下文中也发挥着越来越有趣的作用。它们不仅可以执行诸如发送会议提醒、提供事件指示以及与其他应用程序共享数据之类的功能，而且还可以对其数据应用预测分析来搜索模式和趋势。反过来，这可以帮助组织更好地了解其员工和客户。
用例5：医疗保健
物联网和大数据在医疗保健领域的潜在应用是巨大的。连网传感器能够直接从患者那里收集大量重要数据，而大数据分析使这些数据能够为诊断、预防和治疗提供宝贵见解。但这不仅仅是面向公众的环境——还有企业应用。对于渴望并确保其员工健康的大型组织来说，医疗保健信息技术提供了无数的机会来监测关键的健康指标，并主动对不安全的噪音水平、空气污染或员工疲劳工作等情况发出警报。
