主动分析避免异常流量
面对异常流量，我们应当建立一套分析系统，支持异常流量发现和报警，能够通过对一个时间段内历史数据的自动学习，获取包括总体网络流量水平、流量波动、流量跳变等在内的多种网络流量测度，并自动建立当前流量的置信度区间作为流量异常监测的基础。
如果自行建立主动型的网络分析系统一般包括：测量节点、中心服务器、数据库和分析服务器。但对于中小企业来说难度较大。主动分析是借助产品化和集成程度较高的测量工具，有目的对生产网络注入监控点，并根据测量数据流的传送情况来分析网络的性能。虽然这些监控点也会占用带宽，但和P2P下载所占用的可用带宽相比是微不足道的。
在排除病毒和封锁P2P之后，一般带宽占用前两名的应用是基于网站页面的在线音频与在线视频。为了节约带宽，我们应该在工作时间段对其进行限制和封锁。随着网络本身的性能增强，流量分析相关理论、测量方法、和各种测量工具的不断出现，人们对网络的认识也会越来越深刻，从而不断地推动网络技术向前发展。
