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数据重组 让大型机数据库性能更加强大

2012年02月20日
TechTarget中国/黄永兵译

性能管理的许多实例已经告诉我们,系统性能缓慢危害不亚于系统直接崩溃一天,但在大型机上调整数据库却相对轻松许多,只需花很少的时间通常就能获得较大的性能提升。

随着时间的推移,厂商已经增加了许多无需用户干预的方式来执行数据库重组,使得重组变得更加容易被用户忽视,直到数据库响应慢得他们无法接受,管理员想知道为什么新数据库的响应速度没有达到他们的预期,本文将介绍重组时的注意事项,以减少让你头疼的麻烦事。

  关于数据库优化

数据库重组修复数据存储次佳选择 - 一个和死亡、税收一样不可避免的问题,从你启动数据库的那一刻起,数据就开始不断堆积,性能也从最开始的最优状态逐渐下降,这是如何发生的?大致有以下几种途径:

数据库存储和一些数据类型成比例,和另一些不成比例增长:
我们增加新的数据类型,应用旧的(不适当的)的优化技术;
我们使用数据库的方式不同了,特别是使用新的查询模式时,它们与旧的数据存储设计不匹配;
相同磁盘上竞争相同存储的其它数据存储,导致数据库选择次佳优化存储。

随着时间的推移,这些趋势降低了应用程序的性能,在一个不断有更新的联机事务处理(OLTP)数据库中,一年时间足以引起5%到15%的性能下降,以后每年性能也会以类似的比例逐渐下降,根据以往的经验,这与是否在大型机上运行数据库没有多大的关系,其它环境也和这差不多,事实上,在诸如Prime这样的平台上,虚拟存储访问方法(VSAM)的低版本意味着每增加100个用户它的办公自动化套件可能需要多花10分钟启动,因为用户数据在磁盘上呈碎片化,除非你重组它们,但用户哪里知道重组他们的数据呢。

现在我们执行一次大型机数据库重组修复数据存储次佳选择问题,重组主要是优化它当前状态的存储,重组可以改变索引格式,让索引更少访问磁盘,从磁盘更快地加载数据,重组可以整合磁盘上的数据,以便磁盘柱面读/写头不从磁盘柱面的一端到另一端来回折腾,这和Windows系统中的磁盘碎片整理程序类似,此外,重组可以改变缓存大小,以免数据库在磁盘和内存之间频繁执行不必要的数据交换,但重组仅仅是一个时间点的改进,时间和利用将最终导致数据库性能下降。

自从我30年前作为CCA MODEL 204大型机数据库管理员首次见到重组以来,它已经有了巨大的改进,现在,大多数主流大型机数据库厂商已经实现自动化在线重组,这意味着你的大多数大型机数据库,取决于你的版本,以及你是否需要启用重组,它们都提供了自动化重组,周期大约1年一次,包括需要24/7可用的大型机数据库重组支持。

但是在执行数据库重组时也需要注意一些事情,首先,虽然许多现代数据库厂商都提供了自动化重组功能,但不能保证你的数据库就刚好具备这项功能,即使可以使用自动重组,也没有哪个厂商愿为你的系统提供特殊优化,其次,你的重组不一定会经常运行,性能一样会逐渐下降,如果经常在线运行重组,其自身引起的性能开销也很大,另外,如果厂商没有提醒你,极有可能没有启用重组功能。

关于数据库重组的思考

最好安排每年检查一次你的数据库重组功能,包括信息管理系统(IMS)和VSAM,并作出下面这些决定:

首先,确定你是在线还是离线运行重组,离线重组可能需要数据库和应用程序停机许久,当你有足够的停机时间,或停机不会引起业务受损时,离线重组才可取,同样,在线重组也会使其它进程变慢,当数据库性能处于峰值时不建议执行在线重组。

接下来确定你执行重组的频率,你应该对一年内数据库和数据存储的变化有清晰的了解,例如,有多少不同类型的索引发生了变化,有多少更新,有多少新建和修改目录元数据定义,认真检查每一个因素,然后再决定每存储1GB数据后性能的总体趋势变化,如果数据库变化较快,你应该将重组频率加快,如果变化较慢,就尽量少执行重组。

根据以往的经验,每发生1%的增长,意味着1%的下降,如果是在线重组,要确定好放在一年中的哪一天,什么时间执行,大多数大型机数据库管理员都清楚什么时候数据库最忙,什么时候最清闲,如果你重组的当口遇到了数据库事务峰值,你应该立即停止重组,重新安排别的时间执行。

例如,假设你在英国增加了一个国外子公司,新的峰值将会比美国提前5个小时抵达,按年来说也一样,例如,其它国家的年终假期和美国也不一样,因此,如果你服务于一家全球公司,需要注意各国的年终抢购时间。

最后,确定你是否需要修改数据库在磁盘上的空间分配,虽然这不是做重组决定,但它与重组有很大的关系,特别是,你数据库性能下降是因其他数据存储竞争相同空间引起的,你可以通过对你的磁盘柱面做一个简单的映射来确定 - 特别是当你使用存储区域网络时 - 显示你数据库的数据存储夹杂了多少其它数据,如IMS记录之间的空白,你应该通过重新定义数据库的物理磁盘分配来预防出现这种情况。

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