如今，DDoS攻击已成为最常见的网络攻击形式之一。攻击者利用自动化工具轻易发起大规模攻击，淹没目标服务器，导致服务中断。许多企业在应对这些攻击时感到束手无策，经历过数次DDoS攻击的企业，往往面临数万元的直接损失，而这种攻击还可能影响客户信任和品牌声誉。
面对日益复杂的DDoS攻击，企业的痛点主要集中在攻击频率和复杂性上。现代DDoS攻击不仅数量多，而且手段复杂，攻击者常常结合多种技术，令企业防不胜防。这种情况导致企业在防御时需要投入大量的人力和技术资源，尤其是对于中小企业而言，这无疑是一个巨大的负担。服务中断不仅影响公司收入，还可能导致客户流失，长期损害企业形象。
随着威胁的增加，市场对DDoS防护的需求愈发迫切。企业希望找到能够快速响应、有效防御的解决方案，尤其是在面对复杂攻击时，自动化和智能化的防护能力显得尤为重要。实时监控流量并快速识别异常行为，确保能够及时采取行动，是企业的基本需求。同时，由于不同企业面临的威胁各不相同，定制化的防护方案也成为必要。
在这样的市场背景下，Akamai推出了其App & API Protector解决方案中的行为式DDoS防护引擎。这一创新技术正是针对市场需求而设计，具有显著优势。Akamai的引擎利用机器学习技术，能够自动分析流量数据，实时识别异常情况，极大减少了人工干预的需要。此外，Akamai平台整合了全球DDoS情报，确保防护措施能够快速适应不断变化的攻击模式。根据企业的特定需求，Akamai提供灵活的防护策略，确保每个客户都能获得量身定制的解决方案。
