可信的数据、分析和AI混合平台厂商肯睿Cloudera今天发布了由NVIDIA NIM微服务驱动的肯睿Cloudera AI推理服务，该服务同时成为NVIDIA AI Enterprise平台的一部分。作为业界首批提供嵌入式 NIM微服务功能的AI推理服务之一，肯睿Cloudera AI推理服务以独特方式简化了大规模AI模型的部署与管理，使企业能够发挥出其数据的真正潜力，将生成式AI从试点阶段推进到全面生产阶段。
根据德勤最新数据显示，企业采用生成式AI的最大障碍是合规风险和治理问题。尽管如此，生成式AI仍在快速普及，今年第三季度有超过三分之二的企业增加了生成式AI预算。为了缓解上述问题，无论在本地，还是在公有云中，企业都必须转向私有AI模型和应用。为此，企业需要安全、可扩展的解决方案来避免复杂的自行解决方法。
肯睿Cloudera AI推理服务通过在企业控制范围内提供安全开发与部署，防止敏感数据泄露到云服务商托管的非私有AI模型服务中。这项NVIDIA技术驱动的服务帮助企业快速构建实现可信AI所需的可信数据，支持企业高效开发AI驱动的聊天机器人、虚拟助手和代理应用，从而提升生产力并实现业务增长。
肯睿Cloudera在与NVIDIA合作后不久就推出了肯睿Cloudera AI推理服务，进一步强调了肯睿Cloudera的承诺，即在各行各业应对数字化转型与AI集成复杂性的关键时刻，不断推动企业AI创新。
开发者可以使用NVIDIA Tensor Core GPU构建、定制和部署企业级大语言模型(LLM) ，其性能最高可提升36倍，吞吐量是使用CPU时的近4倍。用户界面(UI)和API可与NVIDIA NIM微服务容器直接集成，不再需要使用命令行界面(CLI)和单独的监控系统，为用户带来了无缝衔接体验。该服务与肯睿Cloudera AI模型注册表集成后，还可通过管理模型端点和操作的访问控制改善安全性和治理。用户能够在一个统一平台上通过一项服务无缝管理所有模型，无论是LLM部署，还是传统模型都不例外。
肯睿Cloudera AI推理服务的其他主要功能包括：
• 高级AI功能：利用NVIDIA NIM微服务优化开源LLM(包括LLama和Mistral)，推动自然语言处理(NLP)、计算机视觉和其他AI领域的前沿技术发展。
• 混合云与隐私：在本地或云中运行工作负载，通过VPC部署增强安全性与合规性。
• 可扩展性与监控：依靠自动扩展、高可用性(HA)和实时性能追踪检测和纠正问题，实现高效资源管理。
• 开放式 API与CI/CD集成：使用符合标准的API进行模型部署、管理和监控，以便与 CI/CD流水线和MLOps工作流程无缝集成。
• 企业安全功能：通过服务帐户、访问控制、数据沿袭和审计功能执行模型访问。
• 风险管理部署：通过A/B测试和“金丝雀推广”(canary rollout)以控制模型更新。
行业分析师Sanjeev Mohan表示：“企业正对投资生成式AI热情高涨，但这不仅需要可扩展的数据，还需要安全、合规且管理良好的数据。将私有AI大规模投入生产带来了DIY方法难以解决的复杂性。肯睿Cloudera AI推理服务通过将先进的数据管理与NVIDIA的AI专业技术相结合弥补了这一差距，在保护数据的同时发挥数据潜能。凭借服务帐户、访问控制、审计等企业级安全功能，企业可以放心地保护自己的数据，并在本地或云中运行工作负载。以其所需的灵活性和治理方式高效部署AI模型。”
肯睿Cloudera首席产品官Dipto Chakravarty表示：“我们十分高兴能与NVIDIA携手推出肯睿Cloudera AI推理服务，为客户提供一个支持几乎所有模型和用例的一站式AI/ML平台。如此一来，企业既可以使用我们的软件创建强大的AI应用，也可以在肯睿Cloudera平台中运行性能卓越的AI应用。通过集成NVIDIA AI，肯睿Cloudera能够以先进的性能促进决策的智能化，使用可信数据大规模构建可信的AI应用，从而支持客户不断创新。”
NVIDIA AI软件、模型和服务副总裁Kari Briski表示： “当今企业需要将生成式AI与其现有的数据基础设施无缝集成，从而提升业务成果。通过将NVIDIA NIM微服务整合到肯睿Cloudera AI 推理服务平台中，我们支持开发者能够轻松创建可信的生成式AI应用，同时形成一个自我维持的AI数据飞轮。”
点击这里进一步了解上述更新如何深化肯睿 Cloudera的企业承诺，通过生成式AI 将企业数据从试点阶段推进到生产阶段。
