尽管许多企业似乎急于赶上AI的潮流，但The Upwork Research Institute最近的一项研究表明，超过四分之三的员工并没有加入这趟AI的旅程。
共有2500名来自美国、加拿大、英国和澳大利亚的C级高管、全职员工和合同工参与了这项研究，研究结果于7月发布。
研究中最令人惊讶的发现是高管们预期的生产力提升与绝大多数基层员工所分享的平淡结果之间的巨大差距。
AI生产力提升方面的巨大数字鸿沟
根据研究结果，96%的顶级高管表示，他们预计已部署的AI工具将有助于推动整个企业的生产力提升，然而，77%的被要求使用这些AI工具的员工告诉研究团队，实际上，这些技术正在拖慢他们的工作效率，阻碍了生产力和效率的提升。
将AI圆钉强行塞入传统的方孔
导致这一差距的主要原因之一是数据显示，39%的受访公司已经部署了AI解决方案，而另外46%的公司则鼓励使用AI，但并未对内部系统和基础设施进行所有必要的升级。
此外，近一半(47%)的员工表示，他们完全不知道如何实现领导层所期望的生产力提升。
因此，缺乏全面规划的内部基础设施升级以支持AI的推广，再加上有限的内部培训和沟通支持，似乎进一步加剧了这一问题。
老板们正在制造AI生产力压力——而不是提升
此外，81%的高级领导报告说，他们预期的AI带来的收益主要会以对员工提出更高的要求为形式出现，这些高管并没有将AI视为一种减轻工作负担的方式，而是认为它会增加员工的工作负担。
81%的受访高管表示，AI生产力的提升将主要来自增加员工的工作负荷。
虽然企业在生产力提升和采用新技术之间存在滞后并不令人意外，但许多高管对AI工具的能力抱有不切实际的期望。
弥合AI鸿沟的可能解决方案
The Upwork Research Institute的总经理兼负责人Dr. Kelly Monahan在一次邮件交流中写道，该研究结果并非意在反对AI，而是应该作为对那些在组织工作和人才管理方面仍然抱有过时思维模式的领导者的警告。
她在邮件中指出：“高管期望与员工体验之间的这种明显脱节，是对商业领袖的一个警醒，我们需要在企业如何应对AI的问题上进行范式转变，从自上而下的命令转向更加协作和支持的环境，赋能员工有效利用AI。”
她进一步解释道，企业在努力平衡满足当前客户需求和订单的同时，也需要投资于未来的创新，以实现增长，为此，有三点因素必须考虑。
“我们的研究发现，在如何有效利用AI的工作方式上有三大核心投资机会：引入外部专家帮助员工处理AI项目，与员工共同制定生产力衡量标准，以及逐步转向基于技能的招聘和工作流程。”Dr. Monahan写道。
研究的结论是，解锁AI全部潜力的唯一途径是放弃旧有的商业模式，这些旧模式包括使用自上而下的指标、仅依赖内部人才以及以更少资源做更多事。
