随着越来越多的企业在更广泛的用例中部署边缘计算，这必将引发许多新的问题，运营需求和业务挑战也不断出现。在汽车和制造等行业，企业面临着不同的环境、安全和运营挑战，要求企业能够在这些资源有限的环境中使用小型边缘设备。因此，不同的设备在计算能力、软件兼容性和安全性等方面的要求将各不相同。
通过红帽Device Edge解决方案，企业可以灵活地以较小占用面积在边缘部署容器，与传统Kubernetes边缘配置相比，对计算能力的需求降低50%。该解决方案还有助于解决围绕设备边缘开展大规模边缘计算的许多新问题，其能力包括：
• 为边缘部署而构建的Kubernetes：使IT团队能够在MicroShift提供的新的、更小、更轻量级环境中使用熟悉的Kubernetes功能。这降低了团队为边缘计算环境构建云原生应用的准入门槛，使他们能够利用现有的Kubernetes技能，在从数据中心、公有云到边缘的整个混合云中，提高操作的一致性。
• 针对边缘而优化的Linux操作系统：构建于世界领先的企业Linux平台——红帽企业Linux中，并且针对能够利用最少带宽进行智能更新的小型边缘设备而定制。这有助于企业应对连接不稳定的挑战，同时减轻对边缘创新的影响。
• 采用红帽智能管理 (Red Hat Smart Management)工具来集中扩展和监控边缘设备群组的能力：IT团队可以使用零接触调配、系统健康可视性和支持自动回滚的更新等能力，实现更强大的边缘管理，并保证应用安全。
红帽Device Edge解决方案适合不同行业中位置偏远、资源有限的用例
红帽Device Edge解决方案将帮助红帽客户和合作伙伴应对最具挑战性的边缘环境。例如，Lockheed Martin（洛克希德·马丁）在MicroShift项目社区中一直与红帽合作，并且正在部署红帽Device Edge解决方案，以实现其在极端条件下的应用交付和人工智能工作负载的现代化和标准化，包括林野火灾管理等。此外，ABB正计划在资源受限的设备上将红帽Device Edge解决方案用于ABB Ability™ Edgenius™。Edgenius是面向工业软件应用的综合边缘平台。
红帽Device Edge解决方案针对需要支持裸机、虚拟化或容器化应用的小尺寸边缘设备的各行各业。其他用例包括但不限于：
• 公共交通设施上的微型互连节点：在这些设施上，边缘设备通常处于运动状态，但仍需要通过AI/ML进行更快的处理，以实时分析本地数据（例如铁路、采矿、汽车、无人机）。
• 在具有挑战性的地方部署有弹性的资源节点：例如天气监测站。在这些地方，尽管环境恶劣、很难提供支持，但边缘设备仍然能良好运行，可以执行自动软件回滚，保证更强大的安全性，并且更好地执行敏感数据控制。
• 新兴的边缘受限场景：在这些重量、温度和连接能力都令人担忧的场景中，可能有数千个边缘设备运行应用。
红帽Device Edge解决方案适合正在实施边缘计算的任何企业，因为它运行各种工作负载时，使用Podman进行边缘容器管理，或者使用MicroShift作为Kubernetes API。客户甚至可以在虚拟机中使用旧有的Windows应用。
