中国北京—2022年3月30日—世界领先的开源解决方案供应商红帽公司日前发布红帽OpenShift的新认证和新功能，加速混合云环境中智能应用交付。这些增强功能包括NVIDIAAIEnterprise2.0在红帽OpenShift上的认证，以及红帽OpenShift4.10的全面上市，从而帮助企业放心地部署、管理和扩展人工智能(AI)工作负载。
据Gartner®预测，2022年，全球人工智能(AI)软件收入总额将达到625亿美元，较2021年增长21.3%。[ Gartner新闻稿《Gartner预测，到2022年，全球AI软件市场价值将达到620亿美元》。GARTNER是Gartner,Inc.和/或其附属机构在美国和其他国家的注册商标和服务标志，经许可使用。保留所有权利，2021年11月22日。]随着企业将AI和机器学习能力整合到云原生应用中，以提供更多的洞察和客户价值，他们需要更加敏捷、灵活且可扩展的平台，用来开发机器学习模型和智能应用，并更快部署到生产环境中。红帽OpenShift为此奠定了基础，通过这次更新，红帽OpenShift使企业更轻松地将AI工作负载添加到业界领先的企业Kubernetes平台中。
精简AI创新流程
尽管AI正在转变企业开展业务的方式，但AI基础架构的运行可能是复杂、耗时并且耗费大量资源的任务。为了帮助加速这一进程，红帽OpenShift现已通过NVIDIAAIEnterprise2.0软件套件的认证并获得支持，后者是一个端到端的云原生AI和数据分析软件套件，运行在NVIDIA认证的主流系统上。这个集成平台提供了英伟达的旗舰AI软件-NvidiaAIEnterprise套件，并针对红帽OpenShift进行了优化。借助红帽OpenShift上的NVIDIAAIEnterprise，数据科学家和开发人员可以更快地训练模型，将其构建到应用中，并进行大规模部署。
客户现在可以选择在装有NVIDIAEnterpriseAI软件的英伟达认证系统上部署红帽OpenShift，也可以在之前受支持的NVIDIADGXA100系统上部署–用于AI工作负载的通用高性能计算系统。这样，企业能够将包括数据工程、分析、训练、软件开发和推理等在内的MLOps生命周期整合到统一、更易于部署的AI基础架构中，并加速实施。此外，红帽OpenShift的集成DevOps和GitOps能力使MLOps能够加快AI驱动应用的持续交付。
这对之前宣布的红帽OpenShiftDataScience支持NVIDIAGPU的计划进行了有益的补充。
运行AI/ML工作负载的综合平台
红帽OpenShift4.10秉承了平台的扩展性，可支持开放混合云环境中广泛的云原生工作负载，使企业能够在更多环境中运行AI/ML工作负载。OpenShift的最新版本新增了对更多公有云和硬件架构的支持，使开发尽可能简单且一致，从而保证企业能够灵活地选择在何处运行其应用。加速AI/ML工作负载的新特性和能力包括：
安装配置基础架构(IPI)支持：在AzureStackHub以及阿里云和IBMCloud中支持这一能力（目前均处于技术预览阶段）。用户现在可以使用IPI流程实现OpenShift4的完全自动化、集成化、一键式安装。
在Arm®处理器上运行红帽OpenShift。对Arm的支持通过两种方式实现：针对亚马逊云服务(AWS)的全堆栈自动化IPI和针对现有基础架构上裸机的用户配置(UPI)。这为用户提供了他们期望AWS上的红帽OpenShift所具有的相同体验，并由基于Arm的最新实例支持。
红帽OpenShift可在NVIDIALaunchPad上使用。NVIDIALaunchPad使企业IT和AI专业人员能够免费进入装备优良的实验室，以体验NVIDIA加速的系统和软件。随着红帽OpenShift现在可在LaunchPad上使用，企业能够在实验室中亲自体验使用NVIDIAAIEnterprise和红帽产品，为AI和数据科学工作负载配置、优化并协调资源。
为多样化的现代工作负载提供更好的监督和合规功能
管理多样化的现代工作负载通常需要额外的监督和治理。为帮助用户实施他们的监管标准执行计划，红帽OpenShift4.10包括三个新的合规操作器，使用户能够检查集群的合规性，并解决所发现的问题。满足的标准包括：
支付卡行业数据安全标准(PCIDSS)：这是一套安全标准，主要是帮助企业更安心地接收、处理、存储或传输信用卡信息。
北美电力可靠性公司关键基础设施保护(NAERCCIP)：这一组要求旨在满足与运营北美大型电力系统相关的安全需求。
FedRAMP中等影响级别：是跨政府机构的受控、非机密信息的云计算安全标准。
此外，红帽OpenShift4.10还包含了沙盒容器。沙盒容器为具有严格应用级安全要求的工作负载提供可选的额外隔离层。OpenShift在断开连接或气隙设置中也进行了改进，简化了断开连接的OpenShift集群的安装过程。这简化了OpenShift镜像的维护，并使镜像保持最新状态，就如同它们是一个互相连接的集群一样。
上市时间
红帽OpenShift4.10和红帽OpenShift上的NVIDIAEnterpriseAI2.0现已正式发布。
支持证言
JoeFernandes，红帽副总裁兼平台业务部总经理
“随着企业转向智能化、使用由AI/ML驱动的应用制定明智的战略决策，从而获得竞争优势，我们认为，容器和Kubernetes将成为加速这种新应用生命周期的关键。红帽OpenShift不仅为训练、测试和部署ML模型提供了灵活性、可移植性和可扩展性，还为数据科学家和软件开发人员之间更好的协作提供了集成的DevOps能力。通过与英伟达合作，我们正在帮助客户加速部署多样化的AI应用，同时也简化了采用过程。”
EddieRamirez，Arm基础架构业务线副总裁
“AI有可能定义技术的未来，但它需要更加多样化和专业化的计算解决方案，而且需要提供尽可能最优秀的开发者体验。通过在OpenShift中增加对Arm的支持，红帽正在为软件开发人员提供极具吸引力的AI处理新选择，并帮助基于Arm的高性能、高成本效益的处理器发挥其在混合云环境中的优势。”
JustinBoitano，英伟达加速与边缘计算副总裁
“企业AI的采用速度正呈指数级增长，以前所未有的自动化水平和效率转变业务运营方式。NVIDIAAIEnterprise已在红帽OpenShift上获得认证，能够为领先的企业级Kubernetes平台提供卓越的AI软件套件。”
