会议背景
目前，AI技术和ML技术正以惊人的速度发展，并形成广泛且有益的应用，从机器翻译到医学图像分析等等。人工智能拥有极大的保护网络安全潜力，利用AI技术，人类分析师能够更有效、更准确地检测安全威胁并做好相关决策。多样化是数据分析的关键，然而，因可用数据量增长过大，以至于熟练的安全分析师在识别潜在攻击时也异常头疼，因此，利用AI技术和ML技术进行安全检测成为重中之重。
与此同时，AI授权的应用程序和服务已经开发出来，基于其潜力和效率，可让安全管理人员不必总是考虑新的安全漏洞、威胁或其他意想不到的后果的出现。如果人工智将成为安全防御的一部分，就需要探索这些防御如何被颠覆。
会议现场
会议重点讨论了三个关键点，一是人工智能与安全之间的关系，二是如何利用人工智能和机器学习提高网络防御能力，三是在人工智能授权的基础应用程序（尤其是隐私风险）应解决哪些风险。
会上，中兴通讯风险负责人表示，我们应关注如何利用人工智能和机器学习技术提高网络防御能力，在APT防御应用方面，我们可以对人工智能进行设计，提高其深度学习能力，完成一些高难度的网络安全任务，例如DGA检测和恶意软件检测。然而，由于ML技术缺乏可靠的解释性和准确性，目前还没有准备好实践应用，此外，它还容易受到一些GAN攻击，这是网络安全的另一个研究领域。
中国联通安全负责人表示，人工智能技术作为一种新兴的技术，已成为通信领域的研究热点领域。对于5G网络，人工智能相关研究包括终端用户服务体验、自动网络优化运行、数据分析等。当前，5G安全中的人工智能仍在初始阶段。
通过本次会议，总体确定了未来ITU-T SG17需要研究的关于AI和ML安全的标准化方向，即确定各种特定安全和隐私控制方面的标准差距，解决已识别的威胁和风险，提出制定技术建议以填补这些差距的潜在方法，确定未来SG17的合作方向。
