据Gartner预测，2018年AI在全球产生的商业价值预计将达到1.2万亿美元，比2017年增长70%1；据IDC预测，到2021年，近75%的企业级商业应用程序将使用AI2。不过，即便企业打算利用AI从多样化、分布式动态数据中发掘创新型业务机会，但他们往往发现自己最宝贵的数据被困在互不关联的孤岛中，受到种种复杂情况的阻碍，而且对于资源密集型AI应用程序来说，利用成本过高。
NetApp存储系统与软件部门执行副总裁JoelReich表示：“现在，随着内部数据中心和混合云环境中通过物联网设备与传感器产生及管理的数据量迅猛增长，拥有涵盖边缘、核心和云环境的DataFabric已成为取得AI成功必不可少的条件。借助当前通过NetAppDataFabric集成的新数据服务和解决方案，企业可以在整个企业内部加快数据管道的速度，训练深度学习模型，为AI应用程序提供支持，实现所需的精简性、选择权和可扩展性来发挥真正的影响。”
打造现代化存储以实现AI所需的数据管理功能
NetAppONTAP9.5软件可帮助企业利用领先云集成、最高全闪存性能以及更高效率和精简性的解决方案，打造现代化数据服务。
NetAppONTAP9.5软件：
● 具有无与伦比的丰富功能，可提供高性能和稳定一致的低延迟，还可以利用行业领先的端到端NVMe功能加快关键工作负载的处理速度；
● 跨各种存储环境（闪存、磁盘和云）统一数据管理；
● 自动将PB级数据集分层到云环境或内部环境中的对象存储；
● 降低多站点业务连续性解决方案的部署成本；
● 利用集群内和远程站点的缓存数据集提高读取性能；
● 将关系数据库应用程序的存储效率节省量提高多达15%；
● 通过在AFF系统与服务器上的NetAppMAXData之间对数据进行自动分层，从根本上提高性能。
MAXData支持客户在不重写应用程序代码的情况下，大幅提升应用程序的性能。MAXData是行业首款利用服务器中的持久内存提供接近于闪存的超低延迟以及巨大容量的解决方案。
MAXData：
可加快应用程序级别数据的性能，从而使AI应用程序和实时数据分析能够更快地处理数据；
可利用用于服务器中持久内存的数据保护服务加快应用程序数据恢复速度；
可使用数量更少的服务器实现同等或更高性能，从而提高效率；
可利用NetAppONTAP的全部数据管理功能。
闪存性能加速担保计划：
NetApp提供业内首个延迟担保，保证低延迟、可预测，让客户放心使用的AI应用程序。这项性能担保计划在业内独树一帜，可稳定一致地提供0.5毫秒甚至更低的延迟，让企业可以放心地部署闪存来降低成本和风险。
为物联网构建混合云架构
NetApp提供行业领先的数据管理功能和解决方案支持，以几乎无限制的可扩展性和性能支持不断增长的数据源，以便馈送数据来训练和运行需要大量数据的AI、机器学习和深度学习应用程序。
NetAppStorageGRIDSG6060：
● 闪存加速的对象存储，可满足物联网、大数据分析和机器学习环境的高性能、高并发性工作负载的需求；
● 与ONTAPFabricPool功能相结合，客户不仅可以拥有同类最佳数据管理功能，而且可以充分实现对象存储的经济价值。
针对FlexPod的NetApp解决方案支持：
● 支持团队以单点联系人为特色，拥有整个解决方案的关键组件（存储、存储网络、计算、计算OS、LAN网络和虚拟机管理程序）的相关专业知识；
● NetApp解决方案支持还包括NetAppConvergedSystemAdvisor(CSA)软件，它可以简化客户的FlexPod运营和生命周期管理。CSA通过单窗格视图对系统的运行状况进行出色的监控和管理，有助于缩短解决支持事件所需的时间。
