作为云计算领域的排头兵与老大哥，AWS的一举一动都备受瞩目。根据Gartner的数据显示，在IaaS领域，AWS在收入和市场份额方面保持着巨大的领先优势，在2017年收入达到122亿美元，占全球IaaS市场份额的51.8％。
不止于IaaS，AWS也渐渐向其他领域拓展，据亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事容永康介绍，AWS已在云存储、数据库以及分析工具等方面默默耕耘，并逐渐处于领先位置。
同时，AWS也积极投身于相关新技术的发展和推广工作，AWS技术峰会就是这样一个平台，作为主打技术的盛会，该峰会面向全球各大城市。AWS也特别重视在中国的发展，容永康表示，2018年AWS首次在中国一年举办三场AWS技术峰会，包括北京站、上海站和深圳站。
如今在中国有两个AWS区域，总共5个可用区，包括由光环新网运营的AWS中国（北京）区域，以及由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域。这意味着AWS在中国的业务加速开展。正是在这样的背景下，AWS技术峰会2018北京站拉开了帷幕，探讨包括人工智能、物联网、大数据、开发和运维、安全性与合规等方面的创新功能、产品和服务。
AWS技术峰会2018北京站现场
亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事 容永康
在峰会上，容永康分享了AWS在中国的诸多技术发布和创新成果，针对中国的两个区域，共有16个大的功能已经推出，以及大大小小的服务150多个。包括刚刚推出的Amazon Aurora，其作为一个全管理的数据库的服务，对于喜欢用传统数据库的用户来说，是一个非常好的服务。借助于西云数据运行的三个可用区（AZ），16个计算节点，全方位的提供计算的效率，Aurora很好地实现了相比其他数据库产品5倍速度的提升，而成本却只有1/10。此外，为帮助用户更好的实现数据库的迁移，AWS推出了数据库迁移服务，希望可以协助用户加快上云的步伐。
由此可见，AWS在中国市场不断开发新技术、拓展新领域，正如亚马逊首席技术官Werner Vogels所讲，“就像盖房子，AWS并不是提供一个预制好的房子，而是给用户一个巨大的工具箱，在里面他们可以挑选所需要的工具，从而开发自己的软件。”
新技术在发展，工具也要不断地升级。AWS不只是做IaaS，在机器学习、物联网、人工智能等各个领域也在不断发力，力图巩固自身优势。
亚马逊首席技术官Werner Vogels
在人工智能和机器学习方面，应用的场景十分丰富，亚马逊AWS依靠自身业务优势，在多种场景下均有所运用，例如电商、物流、语音及图像识别等。亚马逊AWS全球技术与开发者布道师团队负责人Ian Massingham介绍了针对开发人员的机器学习框架的具体细节，以满足不同的开发需求。
亚马逊AWS全球技术与开发者布道师团队负责人Ian Massingham
为适应不同需求，AWS的开发平台包含了三层机器学习的堆栈，并随需要不断加入新的功能。框架和基础设施层属于比较低层的工具、资源类型，AWS提供了高性能的并行计算环境（AWS EC2 P3），开发人员可以选用自己需要的工具来开发出自己的机器学习的模型；往上是平台服务层，进行深度学习的工作流的管理（例如Amazon SageMaker），帮助一般的开发人员，把他们在软件开发方面的知识应用到机器学习过程中；最上层是应用服务层，是已由AWS做了预抽取或预培训的一些机器学习的服务或模型，开发人员可以直接使用，诸如视觉、语音、语言类的应用。
举一个具体的实例，去年AWS发布了一款AWS DeepLens产品，它是一款可编程的智能摄像头，上面搭载了GPU以及CPU，依据以上框架服务，可以通过经过培训的深度学习的神经网络进行实时的视频的分析。AWS还提供了12个样板的项目，可以让开发人员直接通过DeepLens去部署服务。
同时，AWS之所以吸引用户的原因还在于，AWS平台拥有海量的数据及丰富的应用场景供用户分享，AWS将人工智能和机器学习技术打包成服务，即使用户不是相关的专家，也可以轻松去使用。
AWS作为云计算的先行者，所带给中国用户的不仅是先进的技术，正如峰会的主题，未来AWS还将与合作伙伴一道“共建非凡”。
