数据收集
实时跟踪比赛动态是一项复杂的挑战，首先，环法自行车赛上的每一辆自行车都要装上一个小装置，用于每秒捕捉一个GPS定位点。
这些位置数据会随着直播电视画面同时播放出来，专家们立即对数据进行分析，计算骑手速度和相对距离等实时信息，通过结合这些数据和第三方数据还可以实现更细致的分析，从而反映坡度和海拔升高、天气影响并实现视觉增强3D绘图。
对企业的启示
客户希望根据自己的情况和时间通过自己所选的平台消费内容，以“挤牙膏”的方式通过片段化的信息吸引潜在客户、从而使其长期保持关注的日子已经过去了。
到今年的环法自行车赛结束时，将有超过1.5亿个数据点被捕捉、收集、处理并转化成引人注目的信息，粉丝可以通过移动设备、社交平台、数字设备和广播享受这一赛事。这是通过一个强大的实时大数据分析平台实现的，这个平台把所有数据汇集在一起，并对数据进行筛选、扩展和优化，最终生成一系列宝贵的见解，反映出激动人心的比赛盛况。机器学习算法也被用于做出高度准确的比赛预测。
许多成功企业都知道让客户尽可能轻松地获得畅快体验至关重要，环法自行车赛的做法让这一特殊客户群（粉丝）可以尽情享受比赛。成功的企业还需要利用自己的数据集，围绕库存管理和消费者行为做出更准确的预测。
大数据卡车队
没有技术背后的工作人员，互联车赛就无从实现，数千名工作人员在环法自行车赛的幕后夜以继日的工作，他们是成功企业当之无愧的缩影。
在整个赛程中，100多辆承载最新技术和卓越技术人员的卡车紧密关注着比赛进展，不惧风雨兼程。每天，他们在每个赛事终点线处支上帐篷，实时呈现令人惊叹的创新数据。所有比赛数据传送到这一技术市场上的每个参与者：广播公司、数据解决方案提供商、赛事主办方和合作伙伴，以及22支骑行队伍，所有人都因为这段21天的史诗级旅程聚在一起。
主动反应是最好的反应
环法自行车赛期间，岱凯（Dimension Data）的员工每天都不停奔波在路上。睡上宝贵的几个钟头后，团队便早早起床并迅速踏上行程，奔赴当日赛段的终点线。
大数据卡车从上一赛段连夜赶来，他们进行赛前检查，确保所有线缆正常工作，这些线缆将各个技术合作伙伴的网络融合在一起。另一边在建立视频传输，以便呈现从每辆赛车上收集的所有实时数据，队员们也在为一天的工作各自做着准备。
比赛开始后，真正的工作开始了。队员们时刻监控数字和电视网络，确保生成的数据与广播画面吻合，并尽可能准确而有趣地呈现比赛进展。
比赛过后是对一天的工作进行反思和分析的时间。每天，团队会听取汇报以对比赛的进展进行评估：赛段中他们了解到了什么、明天需要关注哪些方面，以及针对剩余赛段需要解决哪些问题。这种对细节的关注和对人员及流程的不断分析让团队能够持续保持创造力，确保在出现问题时有人可以迅速解决问题。
灵活的工作方式：远程支持，机智应对
法国疆域辽阔。由于每天要长途跋涉，经常穿过偏远的山区，不断移动的复杂技术中心有时会导致断开连接和其他诸如此类的后勤问题。
多年以来，世界领先的车队和环法自行车赛的幕后工作人员已经改变了工作方式，通过来自南非、英国、美国和澳大利亚等国家的远程支持团队解决技术问题、进行操作和提供支持。对于车队或管理多层技术解决方案的赛事合作伙伴而言，这种灵活应对和利用全球技术资源的能力是一种宝贵的资产，对企业而言同样如此。
故障保护和永不过时的技术
为了应对途中可能发生的一切事故，团队必须竭尽全力做好准备，在紧急情况下，甚至要使用备用笔记本电脑运行精简版的赛事技术解决方案。
企业需要能够了解在哪些情况下可以利用灵活的技术打造这样的团队：为机智应对问题做好充分准备、适应不同的环境，同时集中注意力高效实现特定成果。
在每年的环法自行车赛上，不断有新元素添加到电视广播和直播画面中来更高效地报道赛况；数字网站在不断增强，分析平台得益于持续升级可以满足不断增多的电视观众和数字观众的需求。机器学习算法更加智能，不仅能更高效、更稳健地进行后台操作，还为环法的终端客户（粉丝）提供无与伦比的观赛体验。
