笔者听到的第一个反应是，虽然说做IT监控的不少，但能把10万台设备放到一个平台来监控，是如何实现的？
胡建强解释说，奥秘在于，他们的分布式架构和产品的高性能保障。
通常意义上的IT监控产品还是传统的设计模式，不支持分布式部署，安装也很麻烦，并且性能差强人意。而监控易的设计是完全基于云计算技术，可以多地、多数据中心分布式部署，一体化的设计理念让其性能比传统软件提升20倍。
顺便数了下监控易的项目：中石油全国20000个加油站监控，住建部全国住房联网管理系统6500台设备监控，某部队指挥系统6000个核心设备监控，等等。这让我感受到了监控易深深的“恶意”，这是要“垄断”海量监控的节奏？
什么是海量监控？
说到海量监控，可能很多人不熟悉，这里简单交代一下。
随着网络的快速发展，金融、交通、政府等传统领域的应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，数据中心的IT设备随之快速激增，形成了设备规模海量的IT系统，与此同时也产生了海量的监测数据。在IT系统中，每运行的一个应用背后都可能是海量设备、海量数据级的业务规模，并且继续增长中。
大数据时代来临，给IT运维行业带来多方面的变化，其中数据的采集以及存储、高效分析处理则成为挑战：既要拥有强大的后台控制力及更节省成本的可扩充性，又要能够部署超大规模的监测群组，并具备强大的稳定性、可靠性、安全性。
在IT监控领域，从网络监控到业务监控，从内网系统到大数据、云平台，已经不是简单的数据采集传输，而是涉及到数据采集、通信、处理、反馈的综合IT监控系统解决方案。未来基于大数据处理的监控平台，所提供的智能分析也需要更多的支持海量的新技术支撑。
海量监控的出现，主要就是为了解决复杂系统环境下，海量设备的监控、管理，以及监测数据的分析、展现等需求。
监控易做了什么？
监控易打的就是做深海量监控的主意，做一个统一监控平台，整合SaaS、PaaS服务，省去部署、维护中间的诸多环节，向用户提供性能更好、使用更方便的监控服务。
听起来很不错，问题是，监控易要如何解决海量的难题？如果没有优异的性能，如何保证监控的效率？除了为海量监控提供健康状态展示，现有的监控体系是不是存在被改进的空间和必要？
胡建强给出了一组数字：监控易通过1台PC服务器轻松监测1000台设备，最快响应时间为5秒，准确率为99.9999%。
这些数据的背后，是监控易花费了三年时间，自建了产品底层数据库、传输中间件、WebServer等所有核心技术。由此，后台数据量被压缩为传统数据库的1/20，也就是说原本关系型数据库要用20G存储空间，监控易的BigRiver数据库只用1G。最终，带来监测性能上的飞跃提升。
“性能主要指监测容量和响应时间。” 胡建强说：“其他监测软件，如果同时监测50台以上数量的设备，性能就会直线下降，而数量到达200台时基本就无法使用了。”
监测的准确度与性能息息相关，同样监测1000台设备，5秒监测完与1分钟监测完相比意义更大，可以有效降低设备出问题的几率。
凭借技术优势，监控易的大客户越来越多，除前文所述中石油、住建部，像三峡云计算中心电子政务平台、龙湖地产、华润万家等，都在使用监控易。
完整云监控模式
目前，监控易已完成1300万元天使轮融资，由真格基金和达内共同投资。据胡建强透露，接下来监控易的发展重点将从单一SaaS端的云监控转向SaaS+PaaS的完整云监控模式。
监控易SaaS平台已于2015年6月上线运营，并已积累了大量的用户。监控易近期又推出PaaS平台，标志着这个海量监控综合解决方案完成了关键性的一步，其SaaS平台、PaaS平台和本地版，全方位满足各种类型用户的海量监控需求。
监控易PaaS平台具备很强的适应性和延展性，帮助服务提供商解决了这种矛盾。通过监控易PaaS平台，服务提供商可以根据自己的需求，设计、搭建100%符合自己需求的监控系统。
监控易采用专为大规模、海量系统的监控和管理设计的分布式架构和大数据分析技术，很好地解决了海量监控的易用和效率问题。通过构建统一的监控管理平台，所有监控设备和应用被整合到一起，实现集中监控和管理，大大简化了管理的复杂程度。一名运维人员就可以轻松管理数百台乃至上万台设备，提高了管理效率，降低了管理成本。
监控易可能还需要做什么？
就目前而言，服务提供商喜欢监控易是因为分布式部署和可定制化，用户喜欢监控易是因为性能好、使用简便。
总的来说，面向海量监控的SaaS+PaaS平台是一个新的模式，还没有看到跟它模式完全相同的项目。在大家都以为监控产品就应该是传统方式的时候，监控易找到了一个更好的发展机会。
IT故障并不罕见，系统性能、业务阻滞等故障等都是IT部门经常被投诉的内容。要成为可靠的监控平台，这是必须要过的一道坎。
胡建强的回答是，监控易在设计之初，就已经通过严密的云计算优化整个监控体系，通过独有的监控技术和故障监测能力，最大化地提升性能和用户体验，未来会实现更加智能化、自动化的监控体系。
你们怎么看？
