云计算兴起后，在一举颠覆传统IT应用和消费方式的同时，也对传统的IT商业与生态模式产生了巨大冲击。一些传统企业就此踏上转型之路，围绕着云的开发、应用和运维重新布局，并且开始学习新的能力。
如今，生成式AI的爆发，对整个软件与信息服务行业的颠覆与云计算相比有过之而无不及，其影响也从技术、产品、应用领域逐渐延伸到商业和合作伙伴生态。对于软件与信息服务企业来说，新的挑战来临，改变和转型在所难免。
不仅仅是商业合作伙伴
2024年5月，神州泰岳成为中国首批获得亚马逊云科技生成式AI能力认证的合作伙伴之一。亚马逊云科技此次推出的生成式AI能力认证是一项全球性的十分严格的认证。申请参与认证的合作伙伴必须经过来自亚马逊云科技全球专家的全面考评与审核。据说，有的合作伙伴曾经过长达8个小时的马拉松式的考核，才最终过关。
但这似乎难不倒神州泰岳。据带领团队亲自参与了考核的神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰介绍，他们前后只用了3个小时，就顺利通过了亚马逊云科技专家的考评，获得ISSI审计5项评价优势点且不需要做任何补充项。神州泰岳完整地获得了应用生成式AI技术所需的各项专业能力，从迁移、开发运维、数据与分析、生成式AI到MSP，并且可以借助Amazon SageMaker、Amazon Bedrock、Amazon EKS等云服务，为客户提供定制化的解决方案。
神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆(右)与神州泰岳云业务首席架构师、解决方案部总经理张雪冰(左)回答记者提问
从某种角度讲，亚马逊云科技之所以推出生成式AI能力认证，其实是为合作伙伴设定的一道门槛，毕竟生成式AI是一项十分复杂的技术活儿。亚马逊云科技在布局AI业务时，到底需要具备何种能力的合作伙伴呢?
从开始涉足云业务起，就与亚马逊云科技打交道的神州泰岳副总裁兼云事业部总经理刘家歆谈到了他认为最关键的三个方面。
合作伙伴要对亚马逊云科技的整个技术体系非常熟悉。这需要长期的积累，从技术层面到客户层面，再到解决具体的业务问题层面。至今，神州泰岳与亚马逊云科技携手走过了6年，彼此间已经建立了一种默契。
合作伙伴要具有很强的交付能力。“我们与传统软件与信息技术服务提供商最大的区别在于，不再区分售前和售后，而是将交付作为最重要的抓手。”刘家歆介绍说，“每当有一个新的想法、产品出现，我们都有能力立刻进行POC并在用户侧落地。”
对于像AI这样的新兴产业来说，持续的强大的投入至关重要。这不是一句口号，而是真金白银的投入。以神州泰岳来说，它不仅在其云业务上叠加AI，而且在相对传统的金融、能源、制造等业务领域，也会深度融入AI。更重要的是，神州泰岳也在开发自己的AI产品和解决方案，将AI作为一项长期战略性的业务来推进。
“与亚马逊云科技合作，我们不仅仅是一个商业上的合作伙伴，而首先是亚马逊云科技的一个重度使用者。”刘家歆表示，“随着我们对云的使用越来越驾轻就熟，对于用户的需求和痛点也更加了如指掌。我们曾经踩过很多云计算应用的‘坑’，这些经验再加上我们在ITSM方面的专业能力，能够帮助更多企业用户用好亚马逊云科技的云服务，尤其是在‘出海’方面，从而获得更大价值。如今在AI方面，相同的经历和经验完全可以复制。”
神州泰岳“有能有为”
成立于2001年的神州泰岳，是首批深交所创业板上市企业，致力于成为有持续创新能力的数字经济领军企业。作为业界领先的软件与信息服务提供商，神州泰岳在2018年成立了云事业部，并与亚马逊云科技展开深入合作，重点为中国企业“出海”提供云上服务。
据张雪冰介绍，在生成式AI方面，神州泰岳采用亚马逊云科技全托管的机器学习服务Amazon SageMaker、全托管的生成式AI服务 Amazon Bedrock等，从应用范围、模型选择、模型调优到应用集成，帮助企业打通生成式AI落地“最后三公里”。此外，为满足企业的个性化需求，神州泰岳还开发了一系列生成式AI定制化解决方案，有力地推动生成式AI在行业中的应用。
在生成式AI领域，神州泰岳“有能有为”。
先从能力来看，依托亚马逊云科技的技术赋能，神州泰岳结合自身在行业领域的经验积累，打造了专业的服务团队，为企业提供包括专业咨询和实施等在内的全流程服务。
在选型规划方面，神州泰岳为企业提供基础模型选择、性能评估以及应用迁移的专业咨询服务;同时，针对基础模型，神州泰岳还结合特定的行业经验与客户需求，提供模型微调和优化服务;神州泰岳可基于Amazon SageMaker训练/Amazon Bedrock集成，并快速迭代模型，以提升模型性能;神州泰岳引入了亚马逊云科技的优良架构，利用其丰富的托管服务加速云原生应用的开发，并提供运维支持。
再来看神州泰岳在生成式AI方面的产品与方案创新。神州泰岳根据企业的具体需求和反馈，开发了适用于不同行业和场景的解决方案，主要包括文生图、文生文、图文搜索和定制工具开发与集成等。
举例来说，神州泰岳自研的企业级AI文生图平台Stable Diffusion on Amazon Elastic Kubernetes Service，主要用于生成游戏场景、角色、道具等视觉元素设计，并且支持多用户资源隔离;管理员可进行多模型管理、模型授权和集中式管理;而用户仅可使用被授权的模型和生图资源目录。所有平台组件均部署在Amazon EKS中，可自动根据绘图需求伸缩GPU节点队列，助力客户轻松实现部署和运维管理。平台可基于提示词生成具体所需场景的背景图，具有图片风格转换和细化草稿功能，与传统方式相比，设计师效率提升超过30%。
再比如，企业级智能知识库解决方案以Amazon OpenSearch为基础构建搜索引擎，将Amazon S3存储的原始知识文档进行向量化操作后注入到OpenSearch中，同时结合Amazon SageMaker托管的大语言模型，实现对用户检索需求的准确分析，从而将企业的工作效率提升75%。
刘家歆还特别提到了泰岳智呼产品，它是一个基于“大数据+AI”的人机协同智能化SaaS平台，依托亚马逊云科技强大可靠的算力，打造了领先的语言理解与智能对话、拟人化语音合成、垂直领域语音识别、RPA流程自动化、高并发呼叫中心、AI全量质检等核心能力，旨在赋能企业营销数智化升级。泰岳智呼可用于话术自动生成、生成式质检、对话内容分析、智能对练等，可有效降低人力成本，坐席人均产能提升50%以上，外呼接通效率提升8-10倍。
赋能 · 协作 打通“最后三公里”
对于像神州泰岳这样的生成式AI合作伙伴，亚马逊云科技的赋能主要集中在以下几方面。
技术能力赋能。亚马逊云科技一方面会与神州泰岳共同探讨构建生成式AI应用的关键路径，另一方面还提供行业专家、技术专家和架构师等专家资源，以及系列培训，以提升神州泰岳的整体技术能力。
工程实施赋能。神州泰岳充分利用亚马逊云科技遍布全球的基础设施与丰富而全面的生成式AI产品，包括算力、模型和框架以及应用，为客户提供工程化服务，将生成式AI落地于具体的企业场景。
解决方案共创。双方会共同创建针对客户个性化需求的实施方案，例如云桌面生成式AI方案(Soca+Stable Diffusion)、基于Amazon EKS的Stable Diffusion图像生成方案，以及基于大语言模型知识问答的知识库构建等。
另外，亚马逊云科技还会在市场宣传、营销与推广方面给予合作伙伴全面支持。
如今，神州泰岳已经成功地帮助制造、互联网、游戏等行业的客户利用生成式AI技术实现了生产力的提升，并加速业务创新。举例来说，海尔创新设计中心基于亚马逊云科技的服务部署了3D云桌面系统、渲染农场系统、文件共享系统和自动化设计系统。神州泰岳帮助海尔设计中心利用Amazon SageMaker打造了AIGC工业设计方案，将历史积累的海量设计方案数据沉淀到AI模型中，并结合长期积累的内部知识图谱，提高了设计工作的效率和质量，为新品设计、改款升级、渠道定制化等工业设计业务场景提供全面支持。
另一个例子，全球某知名家电制造商迫切需要构建一个安全稳定的设计平台，快速生成产品设计图和营销图片。神州泰岳帮助该客户利用Amazon SageMaker训练Stable Diffusion文生图模型，并结合亚马逊云科技SOCA横向扩展计算解决方案，打造安全高效的文生图工业设计平台。该平台的使用将设计部门的工作效率提升了20%至50%。
先行先试 未来可期
人工智能和云计算的结合，将对传统软件与信息服务企业的商业模式产生显著影响，在开辟新的增长空间的同时，也将改变它们的角色和提供的解决方案。
软件与信息服务企业不仅要更深入地理解云计算基础设施，还要掌握AI技术的应用与集成，以提供更全面的服务。更进一步，软件与信息服务企业还可以开发基于AI的新的应用和服务，以便更好地满足客户在数据分析、自动化和智能化等方面的需求。神州泰岳已经先行了一步，用自己的成功实践充分证明了这一点。
未来，神州泰岳希望与亚马逊云科技在技术、解决方案共创、项目实施、商务拓展等多个层面展开更加深入的合作，持续更新自己的技术栈和服务模式，为企业提供完善的打通生成式AI应用“最后三公里”的工程化能力与定制化解决方案，让生成式AI在更多行业和应用领域中发光发热。
