大数据是智慧城市创新的核心。而利用来自互联设备、公共机构、普通公民等方面的数据，智慧城市将能够优化它们的运营，并有效地管理变化。
这种回报将是巨大的。根据麦肯锡全球研究所的估计，智能城市技术有可能将关键的城市生活质量指标提高10%至30%。尽管智能城市的益处将是深远的，但交通管理、公共安全和基础设施维护这三个领域的发展证明，数据驱动的创新对城市生活的未来至关重要。
智能交通管理
关于智能城市交通的讨论，往往集中在自动驾驶汽车的遥远前景上，但城市已经在利用数据大幅改善城市流动性。未来几年，这一趋势只会加速，专注于交通的智能城市技术的收入将从2019年的20亿美元增加一倍多，增长到2023年的44亿美元。
例如，物联网传感器和摄像头收集的数据可用于帮助城市规划者解决瓶颈问题，提高交通流效率，减少拥堵。市民也从开放数据中受益:例如，通过实时获取交通信息，通勤者可以更好地规划他们的旅程，避免交通拥堵。
交通管理平台已经存在，它们结合了来自公共机构、联网汽车、摄像头视频、物联网传感器、移动应用程序和许多其他来源的数据。这只是一个例子，说明了智能使用大数据不仅可以实现更好的交通管理，还可以拯救生命。
从监控停车情况的摄像头和传感器，到实时输入数据以促进更高效交通的红绿灯，大数据正在推动一波新的交通创新浪潮，尽管这些解决方案对城市官员和市政规划者来说是福音，但市民才是最大的受益者。
促进公共安全
公共安全将成为智能城市的一个主要增长市场，预测人士称，到2023年，全球公共安全市场规模将达到2959.8亿美元。
公共安全技术在实践中是什么样子的?是利用GPS数据寻找失踪人口。它是从物联网设备和传感器收集数据，为应急人员提供重要信息，以便更准确地调度。它是部署配备了无人机，为紧急救援人员覆盖关键信息，允许在加州森林火灾等重大事件中进行更有效的搜索和救援行动。
它还使用了数据驱动的警务——通过热图、探测技术、智能摄像头等。这样的使用案例引发了人们对侵犯隐私的担忧，尽管平衡公民自由和公共安全至关重要，但明智的城市规划者不能忽视大数据对公共安全的承诺。麦肯锡公司预计，智能城市公共安全解决方案可将死亡人数减少10%以上，犯罪发生率减少40%以上，应急响应时间减少35%以上。
管理智慧城市的基础设施
在未来几十年里，人口增长和气候变化都将对城市的基础设施构成重大而重叠的挑战，但大数据可以帮助城市规划者适应。
无人机可以监测难以到达的地区，生成丰富的、可操作的数据，指导基础设施维修和维护的决策，从而防止潜在的致命结构缺陷得不到解决。有们都看到了大坝维护疏忽可能造成的灾难性破坏，而使用智能数据来监测和检查异常情况，更有可能发现这些漏洞。
除了防止破坏之外，数据的使用不仅保持了结构的物理健康，还保持了城市的动脉畅通。供应链依赖于畅通的道路、健全的桥梁和运转良好的火车，没有它们，经济效益将会下降。利用数据，政府可以确保这些生命线的长期完整性。
关于资源可用性、供需和气候的数据将实现更智能的电网管理，因为物联网设备实时向运营商提供信息，推动在高峰和非高峰时段作出更智能的供应管理决策。
智慧城市发展持续性
对城市发展的持续监测将提供持续的发展更新，以便在需要时做出必要的改变。实现这项技术所产生的产出将为预期的发展提供清晰的思路，这是可持续性发展的关键之一。数据是决定城市发展成果的重要因素。而城市可能会发生变化，但是很难保持发展水平。
对智慧城市的投资
而做出必要的改变并带来预期的结果，改变城市需要大量投资。有时候，用于城市修缮或改造的资金，仅仅是基础设施方面的一小部分开支。智慧城市收集的数据通过大规模数据分析，可以为受影响最严重的地区以及需要什么类型的升级提供建议。经过恰当的分析，可以在相关领域做出相应的投资。
智慧城市的未来发展
在城市化进程中，城市将变得越来越智能化，还有各种其他的计划来改造未来的智能城市。在市区内设置了智能交通路由自动化，用于实时交通管理和监控。可利用从不同来源收集的数据来提供可持续的环境，提高能源效率，减少资源浪费。利用预测分析，可以对当前基础设施的发展进行分析，规划城市未来的需求。
对于那些渴望成为真正智慧城市的城市来说，拥有一个健全的数据战略是至关重要的。他们用于精简和优化运营的数据必须是丰富和丰富的，这就是为什么城市规划者必须采取全面的方法来收集和共享数据。这将需要公私合作和对分析能力的持续投资。当城市致力于这种方法时，将会变得更智能，而市民将更加富裕。
