助力防控，优势尽显
根据研究机构Gartner给出的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据产业链主要包括数据采集、基础设施和数据应用三大环节。在上游的数据采集环节，主要的“玩家”包括政府机构、大型企业、互联网平台等。作为数据生产者，上游玩家拥有更强话语权的同时，也受到最多关注。
在疫情防控期间，BAT等互联网平台型企业均应用大数据技术，切入疫情防控各环节。
其中，百度发布疫情实时大数据报告，有助于市民了解周边的疫情发展，并帮助调配物资。百度地图的人口迁徙数据直观显示了疫情可能的传播途径，验证了人传人以及疫情源头等情况。数据显示，从武汉市迁出的人员排名前三的分别是黄冈市、孝感市、鄂州市，从结果来看，以上三个城市的疫情严重性仅次于武汉。
作为重要数据来源，运营商的数据优势显著。首先，运营商用户基础大，在覆盖面上的优势无可比拟。其次，电信用户实行实名制，运营商拥有真实详细的电信数据。此外，处于数据交换中心，运营商能够获取地理位置等信息。疫情期间，手机用户可以通过向运营商发送短信获取个人轨迹，并将其作为返工后的辅助排查方式。
针对疫情，云天励飞上线了自主研发的“深目”系统，这一系统可以针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查。近日，深圳一男子隐瞒从湖北返深事实，当地公安部门借助该系统，查询到该男子的多条外出轨迹和接触人员。最终，与该男子接触的72名居民和3名社区工作人员被隔离观察。
聚焦万亿大数据红利
疫情防控为大数据技术提供应用土壤，凸显其产业的价值。事实上，作为战略新兴产业，大数据产业本身就属于高景气行业。
从全球范围来看，根据Statista于2019年8月发布的报告，在2018-2020年的预测期内，大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长，预计全球大数据市场收入规模2020年将达560亿美元。
同样根据Statista的报告，作为世界上数据量最大的国家，我国大数据市场产值不断提升，2020年将超万亿元。
大数据产业规模在未来快速增长，指数级增长的数据量和新经济价值是产业上行的基本逻辑。与此同时，政策及企业的积极挖掘以及技术体系的不断完善，也是产业景气度提升的重要原因。
中国已将大数据视为新经济的重要支撑，且不断改善政策环境。从2014年，大数据首次写入政府工作报告，再到写入2016年颁布的《十三五规划纲要》，历经预热到落地，已进入深化发展阶段。截至2019年底，除港澳台外，全国31个省级单位均已发布了推进大数据产业发展的相关文件，
大数据技术体系主要由数据分析技术、数据流通技术和事务处理技术构成。据业内人士介绍，经过是多年发展，国内的大数据技术体系已经相当完善。
疫情过后，关注G端
根据访问和交互频率，大数据也可以划分为热数据和冷数据。在以往，以互联网平台数据为代表的数据已经得到重视，且在绘制用户画像、产品开放等方面得到充分利用。而来自政府部分数据，相当一部分属于较少被使用的冷数据库存。
一方面是缺乏整体协同的数据库顶层设计，一方面是政府管理方式带来的阻碍。谈及大数据应用，打破“信息孤岛”一直被视作难点。
而在疫情防控的背景下，应用G端数据得到提速。在疫情开始扩散的早中期，国家卫建委高级别专家组成员李兰娟院士，就提出使用大数据摸排无症状患者的方案。
政策也很快给予支持，加速政府大数据的开放与融合。2020年1月27日，国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》，即明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段进行疫情防控工作。
在G端大数据领域内，目前，公共卫生大数据以及公安大数据最为值得关注，且已经获得资本市场的肯定。
浪潮健康是国内领先的健康医疗大数据平台服务运营商。针对政府端数据，浪潮健康通过利用健康医疗大数据，在宏观层面提供大数据的高层视图，为宏观层面的决策提供辅助支持。尤其值得注意的是，在投融资低迷的2020年第一季度，浪潮健康完成了1亿元A轮融资。
公安大数据方面，美亚柏科一直是细分行业龙头。针对本次疫情，美亚柏科推出了基于公安大数据的疫情分析平台。借助公安大数据支持疫情防控的美亚柏科，也很快受到资本市场关注，接受超两百家机构进行调研。
事实上，作为重要的信息资产，大数据最早的经典应用案例就是用于流行性传染病的防控。2008年初，Google推出Google流感趋势网站，并根据搜索数据进行实时预测。结果，Google不仅准确预测到H1N1病毒爆发的时间和地点，更向世人揭示其应用潜力。
在新型肺炎疫情防控的过程中，依托成熟的产业，并借助人工智能、云计算等技术，大数据优势尽显。病毒溯源，疫情追踪，趋势研判……找到了正确打开方式的大数据，再度证明其产业价值的同时，也将触发新一轮机遇。
