使用数据治理框架的三个经验和教训

　　全球首个对外发布的数据治理框架是GwenThomas的作品，Thomas是国际数据治理研究所(DGI)的创始人，她在2003年将其开发的数据治理框架发

05-30

读时建模技术在异构数据分析平台的应用

本文将从日志分析的价值和日志处理的难点和挑战入手，进而引出读时建模的技术理念，并介绍鸿鹄数据分析平台在设计和技术实现的时候，是如何

05-24

数据分析在设施管理和维护运营中的作用

数据分析是一门分析和处理原始数据以获得有意义且可操作的见解的科学，这些见解可用于为业务决策提供信息。什么是数据分析，为什么其在设施

05-11

为什么85%的大数据项目总是失败？

企业在推行大数据项目时往往把项目规模和范围做得很大，但是事实却是，很多大数据项目通常都会失败。2016年，Gartner估算约60%的大数据项目

05-11

如何搭建好的数据指标体系？

什么是好的指标？好的指标能带来你所期望的变化，指引大家朝着正确的方向去迭代：每个部门都朝着一个共同的目标协作前进，经过不断迭代优化

04-28

解密HDFS如何判断磁盘存储大小，存储动态负载均衡的？

DataNode在运行过程中，为了计算DN的capacity使用量，实现数据存储的动态均衡，DN会对已配置的数据存储路径（dfs datanode data dir）进行d

04-27

数据治理与数据中台架构

随着工业 4 0 时代的到来，传统行业的数字化转型是大势所趋；将数据提高到数据要素层面，让传统的技术在新的场景下发挥出新的作用，是近

04-23

2023年高级数据科学家必须掌握的十个技能

这篇文章将会带你一起探索高级数据科学家所需要的十项Top级技能。想在任何行业中成为佼佼者，不断学习一些必要技能是非常重要的。当然，这

04-21

众安金融实时特征平台架构设计与实践

　　随着企业数字化转型升级，线上业务呈现多场景、多渠道、多元化的特征。数据要素价值的挖掘可谓分秒必争，业务也对数据的时效性和灵活性

03-28

工业数据战略对数字化转型的重要性

　　工业企业收集了从资产性能到维护需求的各种数据，但其中许多企业仍缺乏如何管理这些数据或最大化其价值的计划。事实上，根据Forrester

03-13

什么是数据可视化？怎样引入Syplot模块？

　　可视化最早应用于计算机科学中，后形成了计算科学的一个重要分支——科学计算可视化。科学计算可视化将测量或计算产生的数字信息以图形

03-10

谈谈将数据作为战略资产管理

　　在任何组织中，领导者的角色都是确定并清楚地传达组织的愿景、使命和价值主张。以此愿景为基础，确定短期、中期和长期战略目标，并将愿

03-01

腾讯广告模型基于"太极"的训练成本优化实践

　　近年来，随着大模型在NLP领域横扫各种大数据磅单取得巨大成功之后，大数据加大模型成为了AI领域建模的标准范式。搜索、广告、推荐的建

02-21

2023年的四个大数据发展趋势

　　企业对数据科学家的需求也呈指数级增长。许多人预测，在未来五年内，这将是最受欢迎的职业。无论专业领域如何，基础数据科学技能都可以

02-17

连接数据与技术，改造智能建筑

　　当我们拥有无法理解或无法关联的数据时，可能根本就没有数据。孤立的数据正在削弱智能建筑，我们需要管理运营技术的组合，将多个数据源

02-15

使用Pandas也可以进行数据可视化

数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它

02-15

2023年及以后的七个大数据趋势预测

　　大数据初创厂商Dataddo公司首席执行官PetrNemeth日前对全球2023年最重要的大数据发展趋势进行了预测。　　与人们可能认为的相反，如今

01-31

大数据如何成功实施三个V

　　在全球范围内，企业都希望能够利用大数据的力量。而在这个过程的第一步通常是了解大数据和更传统数据环境之间的区别。调研机构Gartner

01-11

2023展望：新的一年将给大数据分析领域带来什么？

　　世界充斥着数据，数据生成的速度也在加快。　　实时数据兴起　　数据仓库一直很受欢迎，尤其是在云端。但SAS执行副总裁兼首席信息官Jay

12-27

数据孤岛是业务效率的无声杀手

　　数据孤岛是组织的一个常见问题，因为它们可能对数据可访问性、数据完整性和数据管理造成障碍。当组织内的不同部门或团队拥有用于存储数

12-27

利用数据推动可持续发展

　　数据与分析相结合，是这一转型周期的每个阶段不可或缺的一部分。企业成功实现其可持续发展目标的关键是有效地部署技术和变革管理。对于

12-16

谈谈阻碍数据建模的五大借口

　　随着大数据和数据湖的发展，数据建模似乎濒临灭亡。数据湖的开发者留下了大量数据沼泽，所以建模活动还是必须的。那么为什么仍然存在关

11-24

数据流量和处理对环境有巨大影响

　　Ericsson移动报告的最新更新表明，蜂窝网络每月传输和接收的数据已经超过100艾字节。这意味着今年移动网络传输的数据将超过1ZB。　　事

11-22

大数据世界中的新技术

　　大数据世界正在以前所未有的方式发生着变化，特别是企业将数据整合到一起并将其应用到业务的情况下。而企业都面临的挑战是能够发现、识

11-22

数据科学与数据分析

　　这篇博文将讨论分析与数据科学的相似点、不同点以及优缺点。　　数据科学和数据分析是最伟大的科学学科之一，每个人都可以从学习中受益

11-15