交通银行是我国第一家全国性的国有股份制商业银行，在金融信息化的大趋势下，交行从2002年就开始全面启动数据大集中工程。与此同时，大集中也带来了复杂的架构，繁杂的流程以及海量的操作。2004年交通银行开始采用BMC Control-M 6.1.03 优化业务系统批量作业处理，目前该系统已升级到6.4.01版本，交通银行实现了系统的集中管理，大幅减少了人工参与，作业调度平台可跨系统跨应用自动执行并跟踪管理，异常信息也能自动报警，运行效率也大大得以提升。
解决方案:
BMC Control-M z/OS操作系统管理解决方案
BMC Control -M 分布式系统管理解决方案
BMC Control –M Enterprise Manager
BMC Control-M/CM for Advance File Transfer
BMC Control -M Forecast
BMC Batch Impact Manager
使用前：
· 批量执行期间大量人工监控和干预，平台和业务形态类别繁多，操作离散，失误风险大
· 对批量作业运行时间没有监控；作业出现异常后提示信息不明显，造成问题处理延迟
· 应用作业分散在各系统中，缺乏统一运行视图，提取管理数据费时费力，缺乏统一的运行调度规范和作业调度标准
使用后：
· 数据中心大规模运维自动化体系形成，实现IT运维管理的自动化、标准化、规范化
· 采用企业级的自动化批处理平台，集中统一调度后台批量作业
· 对批量作业运行时间的主动监控和预警，提高问题的响应速度
· 自动批量处理减少手工操作强度，现每班只需4位管理人员即满足整个批量作业系统操控需求，降低操作风险及成本
数据大集中是一把“双刃剑”
数据大集中意味着统一管理，减少重复建设，但也增加了系统的可用性要求和运维的压力, 交通银行数据中心高级经理修永春表示：“如今银行的业务已经变得非常复杂，从单纯的存贷款、支付逐步扩展到包括理财、交易、结算、租赁、证券等领域。随着银行业务的发展，将会引起更多的IT需求，而半数以上关键资料或数据处理是以批量处理的形式执行，如何有效地监控、管理和自动化处理批量业务流程，成为大型银行IT运维部门的当务之急。”
交通数据中心共有包括Unix、Windows和z/OS等各种异构的环境的上百套业务系统，日处理作业量在15000个左右。根据不完全统计，大部分批量作业周期很长，作业调度方式多种多样，而且操作步骤之间还有复杂的关联关系，传统的IT运维方式通过手工执行或者通过远程登录到不同的服务器上手工操作，人为失误、遗忘操作机率非常高，造成延迟，浪费批量处理时间，最终造成业务损失。
提升到整个银行系统层面来看，应用作业分散在各自系统中，系统之间形成信息孤岛，彼此之间依赖关系无法有效建立，缺乏统一视图，提取数据时费时费力，造成调度规范和管理标准的不完善而导致管理精度的下降，最终对业务造成不利影响。
打破传统 再造批次作业流程
为了寻求一套与银行现有架构较为一致的批量自动化处理方式，并通过统一的管理界面方便运维管理人员可随时掌握批量运行进度及管理数据，连续多年获得Gartner Group评比为批量管理系统的领导品牌的BMC Control-M企业级作业调度解决方案脱颖而出。
BMC Control-M 企业级作业调度解决方案提供了一个跨平台、功能完整及集中式管理机制的界面，已经赢得全球 2,500 多家客户的信任，并拥有超过240人的专职研发及支持团队。
随着BMC批次作业排期管理系统Control-M的导入，交通银行建立了一套标准的批量排期自动化机制，跟据客户业务需求实时优化资源，动态复合管理，优先处理重点业务，“企业级作业调度平台的建设自 2004年系统投入运行以来，已稳定运行7年时间，”修永春表示：“在采用Control-M 后，我们打破了传统的手工运维方式，实现了批量作业自动运行的飞跃，实现根据条件、时间及外部事件进行等组合的自动处理。通过Control-M实现了交行全行的批处理集中管理，统一调度后台批量作业，减少了手工操作强度，出错率和延迟都大幅降低。”
动态的系统管理
使用自动批量处理平台之前，每逢遇到跨系统或跨平台的作业时，只能通过人工粗略估算此批次作业大致可完成的时间，去检查档案是否存在或已确实执行，然后继续下一步流程。现在批量处理平台提供建立跨系统的作业依赖，在前键作业完成后，触发不同业务系统或平台上的后键作业自动处理，减少作业等待时间，减少整体批量窗口。
在管理上，就算批次作业执行完毕，手工方式无法将执行的记录完整保留供日后查阅，采用Control-M系统后，排期采用图表方式呈现，系统人员只需要将所需资料读取出来，排期之间的管理记录一目了然，并保留所有历史信息，可防止人为诊断失误发生。即便需要对流程进行临时变更，也可轻易达成。BMC软件公司大中华区大型主机业务总经理John Cheng曾指出：“Control-M一大优势就是作业的版本管理。更改过的所有业务或作业定义，能够清楚追踪和恢复。”
执行上，交行可通过作业返回码来实时判断执行结果，当执行成功后，后序的批次作业自动运行，失败时则执行错误处理分支，包括声光报警，不同自动处理分支或创建服务台工单等，因为Control-M系统内部权限管理机制，当执行出错时，只有特定权限的人员才能检视自己作业的执行状况，保证了系统的安全性。
“以前，从15000个复杂的作业网络中，分析特定作业的错误对整体的影响，依靠人工处理基本是不可能完成的任务，”修永春表示：“但是Control-M平台中的Batch Impact Manage业务影响预警模块，可以基于作业的历史运行数据和作业的关键路径，动态提前报警，帮助分配处理优先级，让日常的IT处理操作能够与业务关联。”
Control-M支持多平台与多应用系统，能提供不同系统间的无缝批量整合，现在，交通银行数据中心可同时执行多平台、跨系统的批次作业及排期管理，行内大约十多个应用系统的15000个作业也能被轻松管理，大大减轻了数据中心操作员的压力，现仅仅4位操作员就能满足遍布全国所有作业系统的集中操控需求。同时提高了作业的并行效率，缩短了批处理周期，提供更多的时间处理突发事件。
“BMC着眼于未来企业应用发展需要，” John Cheng表示：“Control-M能够跨应用并在物理、虚拟和云环境中，实现动态及静态工作负载管理自动化；动态工作负载管理能够回应实时业务需求的政策，将工作负载自动映射至IT优先任务。使企业能够确保工作负载与业务营运周期保持一致，最大限度利用IT资源并降低成本。”
客户评价
交通银行表示，企业级批量处理平台的建立，为批量处理提供了完善的标准，Control-M跨应用和平台将不同的业务批次转换成一个统一、一致和标准的业务流程，确保了作业处理的流畅性，集中管理的方式加上经过我行实践验证的成熟和稳定性，为交通银行未来业务增长和扩张，提供了坚实的基础和灵活的支持。
“通过采用BMC Control-M企业级作业调度解决方案，我们在批量作业领域实现了一体化管理，并且在监视、控制方面都达到了细化的程度。我们相信在金融信息化的大背景下，交通银行唯有掌握先进的管理理念，使用合适的技术平台，导入标准化的管理流程方能使我行运维水平提升到更高的高度，从而从容应对业务的快速增长。”
